Go 的 math/rand 包默认使用固定种子（Seed(1)），导致每次运行程序生成完全相同的“随机”序列；必须显式调用 rand.Seed()（推荐结合当前时间）才能获得真正变化的随机数。
go 的 `math/rand` 包默认使用固定种子（seed(1)），导致每次运行程序生成完全相同的“随机”序列；必须显式调用 `rand.seed()`（推荐结合当前时间）才能获得真正变化的随机数。
在 Go 中，math/rand 并非真随机，而是一个伪随机数生成器（PRNG），其输出完全由初始种子（seed）决定。若未手动设置种子，rand 会默认以 Seed(1) 初始化全局共享源（default Source），因此每次运行程序都会复现同一组数字序列——这正是你代码中始终输出 168 的根本原因（例如 rand.Intn(100) 在 seed=1 时首次返回 84，第二次也返回 84，84 + 84 = 168）。
要获得每次运行都不同的随机结果，必须在使用任何随机函数前，显式调用 rand.Seed() 并传入一个动态值。最常用且安全的方式是使用当前纳秒级时间戳：
package main
import (
"fmt"
"math/rand"
"time"
)
func add(x, y int) int {
return x + y
}
func main() {
// ✅ 关键步骤：用当前时间初始化随机源
rand.Seed(time.Now().UnixNano())
a := rand.Intn(100) // [0, 99]
b := rand.Intn(100)
fmt.Println(add(a, b))
}⚠️ 注意事项：
- time.Now().UnixNano() 比 Unix() 更优：后者仅精确到秒，在快速连续运行或高并发场景下可能重复；UnixNano() 提供纳秒级唯一性，显著降低种子冲突概率。
- *Seed() 必须在首次调用 `rand.函数前执行**：放在main()开头是最稳妥的位置；若在变量声明处（包级作用域）调用，会导致编译错误（因init阶段无法调用time.Now()`）。
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Go 1.20+ 推荐使用 rand.New(rand.NewSource()) 方式（更现代、可并发安全）：
r := rand.New(rand.NewSource(time.Now().UnixNano())) a := r.Intn(100) b := r.Intn(100)
此方式避免全局状态，适合多 goroutine 场景，也便于单元测试（可注入固定种子源）。
总结：math/rand 的确定性是设计使然，而非 bug。掌握种子初始化时机与方式，是写出可靠随机逻辑的第一步。永远记住——不 Seed，不随机。
