应使用 time.ticker 做心跳检测，因其自动维持稳定周期、无需手动 reset、底层复用定时器更轻量；但需注意其信号可能堆积，应解耦发包与计时逻辑。
什么时候该用 time.Ticker 做心跳检测
长连接心跳必须周期性发包，且间隔稳定（比如每 30 秒一次），time.Ticker 是最直接的选择。它自动维持节奏，不用你手动 Reset()，也不用担心漏调用导致单次触发后就停摆。
- 心跳逻辑天然「重复」：只要连接活着，就得一直发；
time.Ticker的设计就是为这种场景服务的 - 底层复用单个系统定时器，比反复
Reset()time.Timer更轻量，避免 runtime 定时器堆频繁调整带来的抖动 - 注意：
time.Ticker不保证绝对准时——如果某次心跳发送耗时 2 秒，而间隔设的是 3 秒，下一次信号仍会在第 3 秒准时入队；若你没及时读走，会堆积在ticker.C缓冲区（默认容量 1），下次select可能「连发两次」
为什么别用 time.Timer 模拟心跳
有人图省事，用 time.Timer + Reset() 循环实现“伪 ticker”，这在心跳场景里是危险操作。
-
time.Timer.Reset()不是线程安全的：如果在接收前或接收中调用 <code>Reset()，行为未定义，Go 1.22+ 已明确文档标注“调用前必须确保 timer 已停止或已触发” - 容易漏掉
Reset()：比如心跳失败重试逻辑分支里忘了重置，连接就静默断开了 -
goroutine 泄漏风险高：每次
Reset()都会重新注册调度，若 timer 被频繁创建又丢弃（比如在 for 循环里 new 但不 stop），底层 P 中的定时器堆可能持续增长 - 性能上不划算：高频
Reset()触发最小四叉堆的 up/down 调整，而time.Ticker在 Go 1.14+ 后全程共享一个堆节点
心跳任务执行时间 > 间隔时怎么办
这是真实线上高频问题：网络卡顿、序列化慢、日志刷盘阻塞，都可能导致一次心跳耗时远超设定间隔（比如 30 秒心跳花了 45 秒）。此时 time.Ticker 的默认行为会积压信号，造成后续瞬间并发发包，甚至触发服务端限流。
- 不要依赖
time.Ticker的“自动续期”来控制节奏——它只管发信号，不管任务是否结束 - 正确做法是把「发心跳」和「计时」解耦：用
time.AfterFunc或time.Sleep在任务结束后再启动下一轮，确保严格串行 - 示例节选：
for { doHeartbeat() select { case <-time.After(30 * time.Second): case <-ctx.Done(): return } }
ticker.Stop() 忘了调用会发生什么
不是“偶尔多发一次心跳”，而是 goroutine 持续泄漏：每个 time.NewTicker 都会启动一个后台 goroutine 负责向 C 发送时间，它不会随 ticker 变量被 GC 自动回收。
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- 现象：pprof 查看
runtime/pprof/goroutine，能看到大量time.startTimer相关 goroutine 持续存在 - 修复方式很简单：必须显式调用
ticker.Stop()，且建议搭配defer（如果 ticker 生命周期明确）或在连接关闭路径中统一清理 - 特别注意：如果 ticker 被封装进结构体、作为字段长期持有，Stop 时机要跟连接生命周期对齐，不能只在函数退出时 defer
心跳检测看着简单，但一旦混入超时控制、重连逻辑、上下文取消，time.Ticker 的缓冲积压和 Stop() 漏调就会立刻暴露出来。别把它当黑盒，每次 new 之后，都要想清楚谁负责 stop、信号来了要不要丢弃、任务卡住时整个节奏怎么兜住。
