python sdk密钥错误时静默降级导致开关全fallback，因默认不抛异常且http错误日志被隐藏；应禁用本地评估或强制远程请求、统一sdk生命周期管理、校准上下文字段、配置合理重试与连接池。
Python SDK 初始化时环境密钥传错，为什么服务端没报错但所有开关都 fallback？
因为这三个平台的 Python SDK 默认行为都是「密钥无效时静默降级」，不是抛异常。你传了错误的 environment_key 或拼写错了（比如把 flagsmith 写成 flag-smith），SDK 会直接走本地 fallback 值（通常是 False 或空对象），而 HTTP 请求失败日志默认不打印——除非你手动开了 debug 日志。
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- 初始化时加
enable_local_evaluation=False（Flagsmith）或disable_cache=True（GrowthBook），强制走远程，让错误暴露出来 - Unleash 的
UnleashClient必须显式调用client.fetch_toggles()才会触发首次拉取，否则一直用的是空缓存；别只初始化就以为 ready 了 - 检查日志里有没有
HTTPConnectionPool(host='...', port=443): Max retries exceeded这类连接错误——它可能被吞掉，得在urllib3层开logging.getLogger("urllib3").setLevel(logging.DEBUG)
同一份 feature flag 配置，在 Flask 和 FastAPI 中获取结果不一致？
根本原因不是框架差异，而是 SDK 生命周期管理方式不同：Flask 通常全局单例复用一个 client，FastAPI 用户容易在每个依赖函数里 new 一个新 client，导致配置没加载完、缓存未共享、甚至并发下状态错乱。
实操建议：
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- Unleash 的
UnleashClient是线程安全但**非进程安全**，多 worker（如 gunicorn）必须每个进程单独初始化，不能靠父进程 fork 后复用 - Flagsmith 的
Flagsmith实例建议用lru_cache或 DI 容器单例管理，避免重复初始化触发多次/flags/请求 - GrowthBook 的
GrowthBook实例本身轻量，但它的load_features()是异步的，FastAPI 的Depends里若没 await 就直接用了，拿到的就是空特征集
本地开发时想绕过远程请求，但 mock 开关值总和线上行为对不上
不是值 mock 错了，是上下文（context）结构不一致。Unleash 用 userId 字段做分流，Flagsmith 用 identity_id，GrowthBook 用 id —— 名字不同，类型也可能不同（字符串 vs 整数）。你本地传 {"userId": 123}，线上实际是 {"userId": "123"}，哈希结果就差了一个数量级。
实操建议：
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- 用平台后台的「调试模式」复制真实请求的 context JSON，别手写
- Flagsmith 的
get_environment_flags()返回的是全量开关，但get_identity_flags(identity_id, traits)才真正模拟分流逻辑，本地测试必须用后者 - GrowthBook 支持
stub_features参数，但只 stub key-value，不 stub targeting 规则；复杂规则（如百分比、属性匹配）仍需连真实后端或导出 JSON 覆盖
上线后发现 CPU 占用突增，查下来是 flag SDK 在狂刷请求
典型症状是日志里高频出现 Failed to fetch features: 503 或 Connection reset by peer，但 SDK 没退避，反而指数重试。Unleash 默认重试 3 次间隔 1s，Flagsmith 默认每 30s 拉一次却在失败时立刻重试，GrowthBook 的 load_features() 如果配了短 cache_ttl 又没设 retry_delay，就会雪崩。
实操建议：
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- Unleash：务必设置
refresh_interval=30（秒）和metrics_interval=60，禁用send_metrics除非真要监控 - Flagsmith：初始化时传
enable_anonymous_tracking=False，并确认update_state没被误设为True（它会每 10s 主动刷新） - GrowthBook：不要设
cache_ttl小于 10，且必须配合retry_delay=5，否则网络抖动时会瞬间发起数百并发请求
最常被忽略的一点：三个 SDK 都依赖底层 HTTP 客户端的连接池，默认复用率极低。如果你没给 requests.Session 或 httpx.AsyncClient 配连接池参数，每次 flag 查询都会新建 TCP 连接——这比开关逻辑本身更耗资源。
