yarl.url 实例不可修改，因其设计为不可变对象，所有修改操作均返回新实例；此举保障线程安全与缓存友好，避免重复解析和同步开销。
为什么 yarl.URL 实例不能修改
因为设计上就是不可变对象——和 str、tuple 一样，所有修改操作（比如加路径、换参数）都返回新实例，原对象不变。这不是 bug，是刻意为之。
这么做的核心原因是线程安全和缓存友好：URL 解析开销不小，不可变性让 yarl 可以安全地缓存解析结果（比如 .host、.path），避免重复计算；也省去深拷贝或加锁的麻烦。
- 常见错误现象：
url.path = "/new"会直接报AttributeError: can't set attribute - 正确做法：用
.with_path()、.with_query()、.join()等方法生成新 URL - 别试图绕过：
object.__setattr__(url, "_path", ...)不仅破坏内部状态，还可能让缓存失效、引发后续ValueError
yarl.URL 和 urllib.parse.urlparse 的行为差异
两者根本不是一类东西：urllib.parse.urlparse 返回的是普通 ParseResult 元组，可读不可写；而 yarl.URL 是专为构建/组合 URL 设计的类，提供链式、语义化的方法，但代价是必须接受不可变性。
- 使用场景：拼接 API 地址时，
yarl更直观——base_url / "v1" / "users" % {"id": 123}比手动urljoin+urlencode少出错 - 参数差异：
yarl.URL("https://a.com").with_query({"k": "v"})会自动编码值，urllib.parse.urlencode默认不处理空格等字符，需额外传safe="" - 性能影响：首次构建
yarl.URL略慢（要解析并缓存），但后续取.host、.query_string是 O(1)；urllib.parse每次访问属性都要重新解析
哪些操作会意外创建新对象
容易误以为“在改原对象”的地方，其实都在返回新实例——稍不注意就会丢掉结果。
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-
url / "api"→ 新 URL，原url不变 -
url.with_scheme("https")→ 新 URL，即使 scheme 没变 -
url % {"q": "py"}（即with_query）→ 新 URL，且会覆盖全部 query - 连
str(url)都触发一次完整序列化，不是廉价操作，高频日志里要注意
不可变性带来的真实麻烦点
最常卡住人的不是“不能改”，而是“忘了接返回值”或者“误判了缓存边界”。比如：
- 循环中反复
url = url.with_query(...)看似合理，但如果url初始是None或字符串，会直接崩在AttributeError - 用
is比较两个逻辑相等的 URL（如URL("a") / "b" is URL("a/b")）一定为False，得用== - 调试时打印
id(url)会发现每次操作后 ID 都不同，这是正常现象，不是内存泄漏
真正难处理的是嵌套构建逻辑——比如从配置拼 base URL，再根据条件加 path 和 query，中间任何一步漏了赋值，后面就全错。这时候不如拆成明确变量，别贪链式调用。
