需严格遵循五步进阶流程：一、准备纯色背景、居中构图、无修图的高分辨率人像；二、启用高精度面部关键点绑定并校准；三、导入wav音频，手动对齐音素起始帧；四、调节唇部强度0.68–0.73、眼部惯性0.41、开启微表情扩散；五、导出png序列后用ffmpeg无损合成mp4。
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如果您已掌握可灵AI基础操作，但希望让静态人像照片生成自然流畅的说话视频，则需深入调用其人物驱动模块的进阶参数与流程。以下是实现该效果的具体操作路径：
一、准备符合驱动要求的人像素材
可灵AI人物驱动功能对输入图像有明确结构化要求，仅正面清晰人脸不足以触发高质量唇形同步与微表情映射。需确保图像满足三项硬性条件。
1、使用纯色背景（推荐#FFFFFF或#000000），无阴影、无反光、无遮挡物干扰边缘识别。
2、人脸居中构图，双眼连线水平，头部占比占画面高度60%–75%，额头与下颌留出等量空白。
3、关闭美颜、滤镜、瘦脸等第三方处理，原始JPG或PNG格式，分辨率不低于1024×1024像素。
二、启用高精度面部关键点绑定模式
默认驱动模式仅匹配基础嘴型节奏，进阶效果依赖手动激活关键点绑定，使系统逐帧追踪嘴唇、眼睑、眉弓三维运动轨迹。
1、上传照片后，在“驱动设置”面板右上角点击齿轮图标，勾选启用高精度面部绑定。
2、等待系统自动完成128个关键点定位（约8–12秒），界面出现半透明蓝色骨架线覆盖人脸。
3、点击“校准微调”，拖动控制点修正鼻尖、嘴角、瞳孔中心位置，确保所有标记点完全吸附在解剖学对应位置。
三、导入语音并强制对齐音素帧
普通音频导入易导致口型滞后或跳帧，必须通过音素级时间轴干预，将语音波形精确锚定到驱动帧序列。
1、点击“语音驱动”区域，上传WAV格式音频（采样率16kHz，单声道，时长≤30秒）。
2、音频加载完毕后，点击右侧“音素分析”按钮，等待生成音素切片列表（如“/b/”“/a/”“/i/”）。
3、在时间轴上定位首个元音音素起始位置，按住Shift键拖拽该音素块，使其首帧与视频第1帧完全重合；重复此操作对齐后续全部元音音素起始点。
四、调整驱动强度与物理惯性参数
过度驱动会导致面部僵硬或抖动，需平衡运动幅度与生物力学真实感，通过两组独立滑块协同调控。
1、在“运动控制”面板中，将唇部驱动强度设为0.68–0.73，避免超过0.75引发齿龈外露失真。
2、将眼部惯性值调至0.41，确保眨眼动作存在自然延迟，而非机械同步语音节奏。
3、开启“微表情扩散”开关，将扩散半径设为1.8，使颧肌与额肌运动幅度自动关联唇部位移量。
五、分层渲染输出静帧序列再合成
直接导出MP4易丢失细节精度，进阶流程要求分离渲染驱动层与背景层，规避压缩伪影。
1、在输出设置中选择PNG序列+Alpha通道，帧率锁定为24fps，分辨率保持原始输入尺寸。
2、导出完成后，打开本地文件夹，确认每帧命名含连续序号（如frame_0001.png、frame_0002.png）。
3、使用FFmpeg命令行执行无损合成：ffmpeg -framerate 24 -i frame_%04d.png -c:v libx264 -pix_fmt yuv420p -crf 18 output.mp4。
