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如何正确实现对数组任意子区间进行归并排序

花韻仙語

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发布时间:2026-02-15 15:41:18

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来源于php中文网

原创

如何正确实现对数组任意子区间进行归并排序

本文详解归并排序中“部分排序”(非从索引0开始)时出现 arrayindexoutofboundsexception 的根本原因,并提供符合 java 惯用法的修正方案,涵盖边界定义、临时数组分配、循环条件调整等关键实践。

本文详解归并排序中“部分排序”(非从索引0开始)时出现 arrayindexoutofboundsexception 的根本原因,并提供符合 java 惯用法的修正方案,涵盖边界定义、临时数组分配、循环条件调整等关键实践。

归并排序在处理任意子区间(如 arr[3..7])时失败,通常并非算法逻辑错误,而是边界约定不一致所致。原始代码采用“闭区间”语义(low 和 high 均为有效索引),但未严格保证 temp 数组容量覆盖 [low, high] 全范围,且递归调用中 mid + 1 可能越界——尤其当 low > 0 时,temp[i] 写入操作直接访问 temp 的非法下标。

✅ 推荐方案:采用左闭右开区间([low, high))

这是 Java 标准库(如 Arrays.sort(arr, from, to))和多数现代实现采用的惯用约定:

  • low 是起始索引(包含)
  • high 是结束索引(不包含),即有效范围为 [low, high - 1]
  • 顶层调用应传入 mergeSort(arr, temp, 0, arr.length)

该设计天然支持空区间(low >= high 时跳过)、避免 +1/-1 边界抖动,并使所有循环条件统一使用

以下是修正后的完整实现:

public static void mergeSort(int[] arr, int[] temp, int low, int high) {
    if (high - low <= 1) return; // 空区间或单元素,无需排序

    int mid = low + (high - low) / 2;
    mergeSort(arr, temp, low, mid);   // [low, mid)
    mergeSort(arr, temp, mid, high);  // [mid, high)
    merge(arr, temp, low, mid, high); // 合并 [low, mid) 和 [mid, high)
}

public static void merge(int[] arr, int[] temp, int low, int mid, int high) {
    // 复制 [low, high) 到 temp —— 注意:temp 必须长度 ≥ arr.length!
    for (int i = low; i < high; i++) {
        temp[i] = arr[i];
    }

    int i = low;      // 左半区起点
    int j = mid;      // 右半区起点
    int k = low;      // 合并目标位置

    // 合并两个有序段:[low, mid) 和 [mid, high)
    while (i < mid && j < high) {
        if (temp[i] <= temp[j]) {
            arr[k++] = temp[i++];
        } else {
            arr[k++] = temp[j++];
        }
    }

    // 复制剩余左半区(若存在)
    while (i < mid) {
        arr[k++] = temp[i++];
    }
    // 注意:右半区剩余元素已在 arr 中原位,无需复制(因 arr 和 temp 共享同一段内存视图)
}

⚠️ 关键注意事项

  • temp 数组必须与 arr 等长:即使只排序子区间,merge 中 temp[i] 访问的是原始索引位置(如 i=5),因此 temp 长度必须 >= arr.length。推荐初始化为 new int[arr.length]。
  • 顶层调用务必校验参数
    if (from < 0 || to > arr.length || from > to) {
        throw new IllegalArgumentException("Invalid range: [" + from + ", " + to + ")");
    }
    mergeSort(arr, temp, from, to);
  • 避免“魔法数字”:不要硬编码 mid + 1;统一使用 [low, mid) 和 [mid, high) 划分,逻辑清晰且可验证。
  • 测试用例建议
    int[] a = {9, 5, 2, 8, 1, 7};
    int[] t = new int[a.length];
    mergeSort(a, t, 2, 5); // 仅排序索引 2~4(即 {2,8,1} → {1,2,8})
    System.out.println(Arrays.toString(a)); // [9, 5, 1, 2, 8, 7]

采用左闭右开区间不仅修复了 ArrayIndexOutOfBoundsException,更提升了代码的健壮性、可读性与可维护性。在实现任何基于索引的分治算法时,明确并统一区间语义,是避免边界错误的第一道防线。

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