即梦ai中实现角色高度一致性的核心方法是双重锁定：一、固定seed值并统一参数；二、双参考图协同控制（长相+轮廓）；三、结构化提示词前置关键特征；四、智能参考强度调至55–65；五、hd超清重绘强化面部细节。
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如果您在即梦AI中反复生成同一IP角色，但每次输出的脸型、发型或五官细节出现偏差，则可能是由于角色特征未被双重锁定。以下是实现角色高度一致性的具体操作路径：
一、固定种子值（Seed）并复用关键参数
种子值决定初始噪声分布，是图像生成的“DNA”。固定Seed可确保在相同提示词与模型下，AI从同一随机起点开始迭代，从而极大提升人物面部结构、光影走向与微表情的一致性。该方法适用于批量生成同姿势变体图，但需配合其他手段避免背景与肢体动作过度重复。
1、在即梦AI生图页面底部找到【高级设置】区域，展开后可见【随机种子】输入框。
2、首次生成满意角色图后，立即复制当前显示的Seed数值（如：184729365）。
3、后续所有生成任务中，在同一提示词与模型下，手动粘贴该Seed值，并勾选【锁定种子】选项（若界面提供）。
4、同步固定采样器为Euler a，采样步数设为28，CFG值保持在9，形成稳定参数组合。
二、双参考图协同锁定：长相+轮廓分离控制
仅靠提示词或单张参考图易导致语义混淆或形变，而即梦AI支持同时加载两张参考图——一张专注人脸特征，一张专注身体姿态，通过不同参考维度实现解耦控制。此法可突破单一提示词对复杂动作下角色变形的约束。
1、先生成一张高精度正面角色形象图（建议全身像、纯色背景、正光无遮挡），命名为“长相参考图”。
2、在新生成任务中，点击【导入参考图】，上传“长相参考图”，选择参考类型为人物长相，参考强度设为70。
3、再次点击【导入参考图】，上传另一张目标动作图（如瑜伽伸展侧影线稿或边缘清晰的实拍图），选择参考类型为边缘轮廓，参考强度设为65。
4、确认两图均已加载且类型标注正确，再点击【保存设置】，返回绘图区执行生成。
三、提示词结构化固化核心特征
即梦AI对前置关键词敏感度高，将角色不可变属性前置并标准化表述，可防止模型在多轮生成中弱化关键识别信息。该方式不依赖图像输入，适合快速迭代草图阶段，是文字层最基础的锁定机制。
1、提取角色三项以上强辨识特征，例如：“黑长直发、丹凤眼、左脸酒窝、浅褐色皮肤、佩戴银质耳钉”。
2、将这些特征整合为固定前缀，置于所有提示词最前端，格式为：A young East Asian woman with black long straight hair, almond-shaped eyes, a dimple on left cheek, light brown skin, silver hoop earrings, 后续再接场景与风格描述。
3、全程禁用模糊量词（如“类似”“某种”“大概”）及冲突修饰（如“写实又卡通”），确保语义唯一性。
四、启用智能参考模式并调节强度梯度
即梦AI的【智能参考】功能可自动识别上传图中的人物结构、光照逻辑与材质倾向，比手动指定参考类型更鲁棒。但需通过强度梯度控制来平衡一致性与创意自由度，避免因强度过高导致动作僵化或比例失真。
1、上传已确认无误的角色形象图，点击【参考图】面板中的【智能参考】选项。
2、将【参考强度】滑块拖至55–65区间，该范围既能有效锚定五官间距与骨骼走向，又保留足够空间让AI合理补全手部细节、衣纹走向等非关键区域。
3、若生成结果出现轻微形变（如手指数量异常、肩颈衔接断裂），则小幅下调强度至50，并同步提高精细度至8以增强局部判别力。
五、使用HD超清重绘强化面部细节稳定性
即梦AI在标准分辨率下可能弱化面部高频纹理，而HD超清模式强制模型调用更高阶特征解码器，对瞳孔反光、睫毛密度、唇纹走向等微观一致性具有显著加成。该步骤适用于已完成初稿但需批量精修的场景。
1、在生成结果页中，点击任一满意图片进入详情视图。
2、点击右上角【HD超清】按钮，系统将自动启动二次渲染流程。
3、等待完成后，对比原图与HD图，重点关注左右眼对称性、鼻翼阴影过渡、耳垂厚度表现三项指标是否同步增强。
4、若某张HD图出现细节崩坏，立即停止该批次重绘，退回上一步骤检查对应Seed与参考图匹配状态。
