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Python 任务失败重试的策略设计

舞姬之光

舞姬之光

发布时间:2026-02-15 14:49:02

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来源于php中文网

原创

retry装饰器默认只重试exception,需用exceptions参数显式指定如requests.exceptions.timeout等子类;重试关键在判断错误性质与响应码,而非仅设tries;异步中须用tenacity等支持await的库并替换为asyncio.sleep。

python 任务失败重试的策略设计

retry 库的 retry 装饰器为什么总不生效?

因为默认只重试 Exception,而很多网络或 IO 错误是更具体的子类(比如 requests.exceptions.Timeout),但装饰器没显式声明捕获范围,结果一报错就直接抛出去了。

  • 必须用 exceptions 参数明确指定要重试的异常类型,例如 @retry(exceptions=(requests.exceptions.Timeout, requests.exceptions.ConnectionError))
  • 别依赖 tries=3 就以为能兜住所有失败——如果异常类型不匹配,一次都不会重试
  • delaybackoff 控制间隔,但若底层请求本身带超时(如 requests.get(..., timeout=0.5)),重试间隔再长也救不回瞬间失败

自己写 while 循环重试比用库更可控?

是的,尤其当你要区分临时性失败和永久性错误、或需要动态调整重试逻辑时。库封装太“厚”,反而容易掩盖判断逻辑。

  • 典型场景:调用内部 API,返回 429 Too Many Requests 要等几秒,但 404401 再重试也没用
  • 关键点不是“重试几次”,而是“什么响应该停,什么该等多久”——得解析响应体或状态码,而不是只看异常
  • 示例节选:
    for attempt in range(3):<br>    try:<br>        resp = requests.post(url, json=payload)<br>        if resp.status_code == 429:<br>            time.sleep(2 ** attempt)<br>            continue<br>        elif resp.status_code in (400, 401, 404):<br>            raise RuntimeError(f"Non-retriable: {resp.status_code}")<br>        return resp.json()<br>    except requests.RequestException:<br>        if attempt == 2:<br>            raise<br>        time.sleep(1)

异步任务(asyncio)里怎么安全重试?

不能直接套用同步的 retry 装饰器,它会阻塞事件循环;得用支持协程的方案,比如 tenacity@retry 配合 await

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  • 必须确认所用重试库真正支持 async def 函数——retrying 不行,tenacity 可以
  • 注意 sleep 要换成 await asyncio.sleep(),否则整个协程被锁死
  • 如果重试逻辑里混用了同步 I/O(比如读文件、调用 subprocess.run),会拖慢整个 event loop,得用 loop.run_in_executor 包一层

重试不是加个装饰器就完事。最常漏掉的是:没区分错误性质、没控制好等待节奏、在异步上下文里用了同步等待。这些地方一错,重试反而放大问题。

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