最直接的模糊匹配方式是用filter()搭配regexp.test()，需预编译并缓存正则、转字符串防空值、忽略大小写加i标志、用户输入需escaperegexp()转义，避免includes()/indexof()的空值报错和功能局限。
用 filter() + RegExp.test() 做对象字段模糊匹配
对象数组里按某个字段做模糊搜索，最直接的方式不是写个循环硬刚，而是用 filter() 搭配正则测试。关键在别把正则写成字面量后反复 new，也别在每次回调里重复编译。
- 字段值为空或
undefined时，String(value).match(/.../)会报错，得先转字符串再测：String(obj.field || '').match(pattern) - 大小写敏感是默认行为，要忽略就加
i标志：new RegExp(keyword, 'i') - 如果
keyword来自用户输入，必须用escapeRegExp()处理特殊字符，否则keyword = 'a.b+c'会导致正则语法错误
避免 indexOf() 和 includes() 的隐性陷阱
用字符串包含判断（比如 obj.name.includes(keyword)）看似简单，但它不支持通配、边界控制，也不区分全词匹配。更麻烦的是：它对 null 或 undefined 字段直接抛 TypeError: Cannot read property 'includes' of undefined。
-
includes()只能做子串匹配，无法表达“以…开头”或“包含数字+字母组合”这类逻辑 -
indexOf() > -1和includes()行为一致，但可读性差，且同样不防空值 - 若只需简单包含，用前先兜底：
obj.field?.toString().includes(keyword) || false
正则预编译 + 缓存提升性能
当匹配逻辑被高频调用（比如输入框实时搜索），每次构造 new RegExp(keyword) 会带来明显开销，V8 引擎也不会自动复用。应该把正则实例缓存起来，尤其当 keyword 不变时。
- 用闭包或模块级变量缓存最近一次的
RegExp实例，比对keyword是否变化再决定是否重建 - 不要缓存全局正则（
/.../g），它的lastIndex会在多次test()调用间污染结果 - 示例缓存逻辑：
let cachedRegex = null;<br>let cachedKeyword = '';<br>function matchField(obj, keyword) {<br> if (keyword !== cachedKeyword) {<br> cachedKeyword = keyword;<br> cachedRegex = new RegExp(escapeRegExp(keyword), 'i');<br> }<br> return cachedRegex.test(String(obj.field || ''));<br>}
模糊匹配和数据结构选型强相关
如果你的集合动辄上万条，还每次 filter() 全量遍历 + 正则测试，响应会明显卡顿。这不是写法问题，是数据结构没对齐需求。
- 纯前端做搜索，建议提前建好索引字段，比如把
name全转小写存在name_lower，避免每次toLowerCase() - 需要前缀匹配（如输入“react”找“react-router”），用
startsWith()比正则快一个数量级，且无编译开销 - 真要支持复杂模糊（拼音、错别字、编辑距离），就得换方案——前端用
flexsearch，后端走 Elasticsearch，别硬扛
