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SQL 部分索引(partial index)的 where 子句设计与存储节省对比

冰川箭仙

冰川箭仙

发布时间:2026-02-14 18:43:02

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来源于php中文网

原创

partial index 的 where 条件必须是 immutable 表达式,禁止使用 now()、current_date 等 volatile/stable 函数;查询需显式包含该条件才能命中索引;虽节省存储但写入开销与普通索引相同。

sql 部分索引(partial index)的 where 子句设计与存储节省对比

Partial index 的 WHERE 条件必须是确定性表达式

PostgreSQL 允许在 CREATE INDEX 里加 WHERE 子句,但这个条件不能含任何运行时才确定值的元素。比如 WHERE created_at > NOW() - INTERVAL '7 days' 是非法的——NOW() 每次执行都不同,索引构建和后续查询无法对齐语义。

常见错误现象:ERROR: functions in a partial index expression must be marked IMMUTABLE

  • 只允许 IMMUTABLE 函数:如 upper()substr()、比较常量(status = 'active')、布尔字段判断(is_deleted = false
  • 禁止 VOLATILESTABLE 函数:如 CURRENT_DATErandom()session_user
  • 若真要按“最近7天”建索引,得用固定时间点(如 created_at >= '2024-06-01'),并定期重建索引或换成分区表

WHERE 条件越精确,索引体积越小,但查询覆盖范围也越窄

partial index 的存储节省不是线性的,它取决于被过滤掉的数据比例和数据分布。一个 WHERE status IN ('pending', 'processing') 可能只排除 5% 行,索引几乎没省空间;而 WHERE is_archived = false AND deleted_at IS NULL 若筛掉 95% 行,索引大小可能只有全量索引的 1/10。

实操建议:

  • pg_total_relation_size('index_name') 对比 partial 和普通索引的实际字节数
  • 注意 B-tree 索引本身有最小开销(每个索引页约 8KB),如果只索引几百行,物理大小未必明显下降
  • WHERE 条件中字段最好已存在于查询的 WHEREJOIN 条件中,否则优化器可能干脆不用该索引

WHERE 条件字段必须出现在查询谓词中,索引才可能生效

partial index 不会自动“兜底”。即使你建了 WHERE is_deleted = false,但查询写的是 SELECT * FROM orders WHERE id = 123,PostgreSQL 通常不会用它——因为优化器无法确认该索引是否覆盖所有可能的 id 值(哪怕逻辑上 is_deleted 是主键的一部分)。

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关键点:

  • 查询的 WHERE 必须显式包含 partial index 的 WHERE 条件,或其逻辑等价形式(如 is_deleted IS NOT TRUEis_deleted = false 一般可识别,但 NOT is_deleted 在某些版本不触发)
  • 可以用 EXPLAIN 看执行计划里是否出现你的 partial index 名字;若没出现,加个冗余条件试试:AND is_deleted = false
  • 复合 partial index(如 WHERE tenant_id = 123 AND status = 'active')要求查询同时满足两个条件,少一个都不走

部分索引在 UPDATE/DELETE 时仍需维护,且可能拖慢写入

很多人以为 partial index “只索引一部分”,所以写入开销也小。错。只要某行满足 partial index 的 WHERE 条件,INSERT/UPDATE/DELETE 它时,索引就必须同步更新——和普通索引一样走完整 B-tree 插入/删除流程。

容易被忽略的地方:

  • UPDATE 一行时,如果它的字段变化导致它“进入”或“离开”partial index 范围(比如把 status'draft' 改成 'published'),PostgreSQL 会先删旧索引项、再插新索引项
  • 高并发写入场景下,partial index 的锁粒度和普通索引一致,热点数据集中在某个子集时,反而更容易出现索引页争用
  • 别为了省空间盲目建多个 partial index——每个都增加 WAL 日志量、缓冲区压力和 vacuum 负担

真正影响存储和性能平衡的,从来不是“建不建”,而是“建哪几个、条件怎么写、查的时候怎么配”。稍不注意,省下的磁盘空间全被多出来的 WAL 和缓存抖动吃掉了。

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