bufferedreader缓冲区大小重要但非越大越好，默认8kb适合多数场景；读取日志等小文件保持默认，批量处理大文本可设64kb并配合mark/reset；需显式指定字符集、避免流重复关闭、优先用try-with-resources管理生命周期。
BufferedReader 的缓冲区大小真的重要吗
重要，但不是越大越好。默认 8192 字节（8KB）已覆盖多数场景，盲目调大反而可能浪费堆内存或拖慢小文件读取——JVM 需要分配连续数组，且大缓冲区会延迟数据到达应用层的时间。
实操建议：
- 读取日志、配置等行数少但频繁打开的文件，保持默认即可
- 批量处理大文本（如 CSV 导入），可设为
64 * 1024（64KB），但需配合reset()和mark(65536)使用（注意：mark()参数不能超过缓冲区大小） - 避免设为
Integer.MAX_VALUE或兆级数值——new BufferedReader(reader, 1024 * 1024 * 100)极易触发 OOM
readLine() 为什么有时返回 null 却没到文件末尾
本质是流提前关闭或底层 Reader 被复用。常见于包装了 InputStreamReader 但未指定字符集，导致乱码截断；或在 try-with-resources 中错误地关闭了外层流却重复调用 readLine()。
典型错误现象：readLine() 突然返回 null，但文件明显还有内容；或抛出 IOException: Stream closed。
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实操建议：
- 始终显式传入字符集：
new InputStreamReader(in, StandardCharsets.UTF_8) - 确认
BufferedReader是最外层资源，不要在它之外再封装其他Closeable - 避免在循环中反复创建
BufferedReader实例——每次新建都重置缓冲区，失去缓存意义
和 Scanner 比，BufferedReader 在什么场景下更稳
纯文本按行解析、对性能敏感、需精确控制缓冲行为时，BufferedReader 更可靠。而 Scanner 内部虽也用缓冲，但额外做了 token 分割、类型转换、正则匹配，开销不可忽略，且异常行为更隐蔽（比如 nextInt() 不消费换行符，导致后续 nextLine() 返回空字符串）。
实操建议：
- 读取日志行、HTTP 响应体、CSV 行数据，优先用
BufferedReader.readLine() - 需要跳过空白、拆分字段、转数字时，先用
BufferedReader读整行，再用String.split()或StringTokenizer处理——比Scanner更可控 - 若必须用
Scanner，记得调用useDelimiter("\n")并检查hasNextLine()，而非依赖hasNext()
close() 忘记调用会导致什么后果
不只是“可能泄露文件句柄”——在 Windows 上常表现为文件被占用无法删除；在 Linux 上可能耗尽 ulimit -n 设置的文件描述符上限，导致新 socket 连接失败或 IOException: Too many open files。
更隐蔽的问题是：BufferedReader 缓冲区中未读完的数据会直接丢弃，且不会报错。
实操建议：
- 务必用 try-with-resources：
try (BufferedReader br = new BufferedReader(...)) { ... } - 若无法用 try-with-resources（如需跨方法传递），确保在 finally 块中调用
br.close()，并捕获IOException（虽然通常可忽略，但不写 catch 会编译失败） - 不要依赖
finalize()或 JVM 退出时自动清理——生产环境里，流泄漏往往在压测几天后才暴露
缓冲区大小、字符集、资源生命周期这三个点，最容易在代码 review 时被跳过，但恰恰是线上 IO 故障最常见的根因。
