本文介绍如何用字典映射替代重复冗长的 if-elif 价格筛选逻辑，通过预定义价格范围元组实现清晰、可维护、零条件判断的参数解析。
在 Web 表单处理中，常需将用户选择的整数编码（如 price_sel = 2）映射为实际的价格过滤区间（如 $100–$200）。若采用传统 if-elif-else 链，不仅代码冗长、易出错，且新增区间时需同步修改多处逻辑，违背 DRY（Don’t Repeat Yourself）原则。
更 Pythonic 的解法是以数据驱动逻辑：使用字典将选择值直接映射到 (min_price, max_price) 元组。这种方式将“配置”与“行为”分离，提升可读性与可维护性。
✅ 推荐实现：字典查表 + 解包赋值
# 定义价格区间映射表（清晰、集中、易扩展）
price_ranges = {
0: (None, None), # 不限价格（数据库查询中可转为无 WHERE 条件）
1: (0, 100), # $0 – $100（含边界，业务需明确是否包含端点）
2: (100, 200), # $100 – $200
3: (200, 500),
4: (500, None), # $500 及以上
}
# 一行完成解析：安全获取，自动处理非法输入
min_price, max_price = price_ranges.get(price_sel, (None, None))✅ 优势说明：
- 零条件分支：无需 if 判断，性能恒定 O(1)；
- 强可维护性：增删区间只需修改字典，不触碰业务逻辑；
- 健壮容错：.get(key, default) 自动兜底，避免 KeyError；
- 语义直观：键值对天然表达「选项 → 区间」的业务含义。
⚠️ 注意事项与最佳实践
- 端点语义需统一：例如 (100, 200) 在 SQL 查询中通常对应 price >= 100 AND price
-
None 的语义要清晰：min_price=None 表示“无下限”，max_price=None 表示“无上限”，在生成 SQL 或 ORM 过滤器时需分别跳过对应条件：
filters = {} if min_price is not None: filters['price__gte'] = min_price if max_price is not None: filters['price__lt'] = max_price # 或 __lte，依业务而定 -
类型安全建议：可在映射前校验 price_sel 是否为整数，避免传入字符串 '2' 导致键不匹配：
try: price_sel = int(price_sel) except (ValueError, TypeError): price_sel = 0 # 默认不限
? 扩展思路：动态生成与验证
对于大量连续区间（如每 50 美元一段），可程序化生成字典，避免手动枚举：
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price_ranges = {0: (None, None)}
for i in range(1, 11): # 生成 1–10 对应 $0–$50, $50–$100, ...
price_ranges[i] = ((i-1) * 50, i * 50)综上，用字典替代长 if-elif 链不是“炫技”，而是将硬编码逻辑转化为可配置、可测试、可版本化管理的数据结构——这正是构建健壮 Web 应用的关键思维转变。
