正确做法是写入时先取消旧定时器再新建，或用 time.After+select 非阻塞判断；缓存击穿需用 singleflight.Group 实现懒加载与请求归并；TTL 与 LRU 驱逐独立运行，过期检查惰性触发；测试应抽离 Clock 接口以控制时间。
用 time.AfterFunc 模拟缓存过期容易出错
Go 里没有内置的「带 TTL 的 map」，很多人直接用 time.AfterFunc 给每个 key 启一个 goroutine 清理，结果压测时发现内存暴涨、goroutine 数飙升到几万——这是因为没控制清理任务的生命周期，过期前就已失效的 key，其清理函数仍会执行，还可能访问已释放的结构体字段。
正确做法是配合 sync.Map 或 map[interface{}]interface{} + sync.RWMutex，在写入时先取消旧的定时器（需保存 *time.Timer），再新建。更稳妥的是改用 time.After + select 非阻塞判断，或直接用现成的 github.com/patrickmn/go-cache（它内部用 runtime.SetFinalizer 做兜底，但注意 finalizer 不保证及时触发）。
- 别在测试中依赖
time.Sleep等待过期：精度低、不稳定，CI 环境常因调度延迟导致误判 - 如果自己实现，务必在删除 key 前调用
timer.Stop()，否则 timer 仍会触发，可能 panic 或写入已回收内存 -
go-cache默认不开启自动清理，要显式调用RunExpirationCheckInterval，否则过期项只在 Get 时惰性清理
测试并发读写下缓存击穿的真实表现
单测里用顺序操作验证「过期后重新加载」没问题，一上压测就出现大量重复加载——这是典型的缓存击穿：多个 goroutine 同时发现 key 过期，都去查 DB，没做加载互斥。
解决核心是「懒加载 + 双检锁」，但 Go 里不能简单套 Java 的 synchronized，得用 sync.Once 或 singleflight.Group。后者更合适，因为它天然支持多 key 并发归并，且能透传 error。
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- 别用
sync.Mutex锁整个 cache：性能差，且无法区分不同 key 的加载请求 -
singleflight.Group.Do返回的是首次调用的结果，后续并发请求会等它完成，但要注意：如果首次加载失败（如 DB 超时），后续请求也会拿到 error，需结合 fallback 或重试逻辑 - 测试时要用
sync.WaitGroup启多个 goroutine 同时 Get 同一个即将过期的 key，观察 DB 查询次数是否为 1
验证 LRU 驱逐与 TTL 过期的优先级冲突
用 github.com/hashicorp/golang-lru/v2 这类带 TTL 的 LRU 库时，发现某些 key 明明没过期，却因容量满被提前淘汰——这不是 bug，是设计使然：TTL 检查只在 Get 时惰性触发，而驱逐是主动行为，两者独立运行。
这意味着：即使设置了 5 分钟 TTL，只要 cache 满了，key 可能在 10 秒后就被踢掉；反过来，过期 key 若一直没人 Get，也不会被自动清理，直到下次访问或触发清理周期。
- 测试时不能只看「过期时间到了是否拿不到」，还要压满 cache，再检查过期 key 是否仍能 Get 到（应能，但下次 Get 会返回 nil 并清理）
- 该库的
OnEvicted回调不会触发于 TTL 过期，只触发于容量驱逐，别指望它做过期清理钩子 - 若需严格按时清理，得自己起 goroutine 定期调用
RemoveOldest或遍历Keys()手动清理，但注意加锁和性能开销
用 gomock 打桩外部依赖时绕不开的时间控制
测试缓存策略必须隔离 DB、HTTP 等外部调用，但一打桩就暴露时间问题：比如想验证「缓存过期后第 1 次 Get 触发加载」，可打桩后的加载函数执行飞快，根本来不及让 TTL 生效。
根本解法不是 mock 时间，而是把时间逻辑抽成接口，例如定义 type Clock interface { Now() time.Time }，测试时注入可进快进的 MockClock，生产用 time.Now 包装。这样所有 TTL 判断、过期计算都走同一入口，可控、可预测。
- 别在业务代码里硬写
time.Now().Add(...)：无法 mock，测试只能靠 Sleep，不可靠 - 第三方库如
go-cache不支持自定义 clock，此时只能接受其默认行为，或换库 - gomock 生成的 mock 对象本身不处理时间，你 mock 的是加载函数，不是时间源——这点常被忽略
真正难的不是写对缓存代码，而是让「时间」在测试里变得确定。一旦依赖真实时钟，所有关于「过期」「延迟」「并发窗口」的断言都会飘。
