若调用龙虾机器人API返回429错误，说明触发速率限制；应先通过响应头确认限流阈值，再采用客户端节流、批量请求、申请配额升级或启用缓存等方法解决。
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如果您在调用龙虾机器人（Lobster Bot）API时遭遇请求被拒绝、返回429状态码或提示“Too Many Requests”，则很可能是触发了服务端设定的速率限制（Rate Limits）。以下是解决此问题的多种方法：
一、确认当前API速率限制阈值
龙虾机器人API默认采用基于IP与API Key双维度的限流策略。未认证请求通常限制为10次/分钟；使用有效API Key的认证请求，基础配额为100次/分钟，部分高权限Token可提升至500次/分钟。该数值可通过响应头中的X-RateLimit-Limit与X-RateLimit-Remaining字段实时获取。
1、向任意API端点发起一次合法请求（携带Header：Authorization: Bearer YOUR_API_KEY）。
2、检查响应头中是否存在X-RateLimit-Limit字段，记录其数值。
3、观察同一分钟内连续请求后，X-RateLimit-Remaining是否递减至0并返回429状态。
二、实施请求节流（Client-Side Throttling）
在客户端主动控制请求发送节奏，确保单位时间内的调用量始终低于服务端限制，是规避限流最直接可靠的方式。该方法不依赖服务端配置变更，适用于所有调用方环境。
1、在代码中引入固定窗口计数器或滑动窗口算法（如使用Redis记录时间戳列表）。
2、每次发起请求前，判断距上一次请求是否已满60秒（对应100次/分钟即平均600ms/次）。
3、若未满足间隔要求，则调用sleep(600)或进入等待队列，直至满足最小间隔。
三、启用请求批处理（Batching）
将多个逻辑上独立但目标相同的API操作合并为单次HTTP请求，可显著降低总请求数量，尤其适用于查询多ID、提交多条消息等场景。龙虾机器人API支持/v1/batch端点进行批量操作。
1、将原本需逐条调用POST /v1/message的10条消息，改写为一个JSON数组。
2、构造请求体：包含{"requests": [{"method":"POST","path":"/v1/message","body":{...}}, ...]}。
3、向POST https://api.lobsterbot.dev/v1/batch发送该请求，单次完成全部提交。
四、申请提高配额（Quota Upgrade）
对于经验证的生产级应用，可向龙虾机器人运营团队提交配额提升申请。审批通过后，系统将为指定API Key绑定更高限流阈值，并更新响应头中的限额标识。
1、登录龙虾机器人开发者控制台（https://dev.lobsterbot.dev），进入“API Keys”页面。
2、点击目标Key右侧的“Request Quota Increase”按钮。
3、填写用途说明、预估QPS、业务类型及联系邮箱，提交审核。
4、收到邮件通知后，重新发起请求，验证响应头中X-RateLimit-Limit是否已更新为新值。
五、使用缓存层规避重复请求
对读取类接口（如GET /v1/user/{id}、GET /v1/status）的响应内容，在客户端或代理层设置TTL缓存，可避免对相同资源的高频重复拉取，间接降低实际API调用频次。
1、在HTTP客户端中启用内存缓存（如Python requests-cache库，设置expire_after=300）。
2、为带参数的GET请求自动附加ETag或Last-Modified校验头。
3、当服务端返回304 Not Modified时，直接复用本地缓存响应，不计入速率统计。
