本文介绍如何基于原始单元素字典列表，通过简洁、安全的方式批量复制并追加元素，生成指定长度的新列表，避免索引错误，并提供可直接运行的 python 实现方案。
在实际开发中（如生成测试数据、初始化 JSON 结构或动态构建 UI 列表），我们常需将一个包含单个字典的列表，扩展为包含 N 个完全相同副本的新列表。常见的错误做法是直接在循环中反复调用 json.dump() 或误操作原列表索引（如 data[i] 越界），导致 IndexError: list index out of range。
正确思路是：不依赖索引遍历，而是以“复制+拼接”或“生成式扩展”为核心。推荐使用列表推导式（List Comprehension），它语义清晰、性能优异且一行即可完成：
# 原始单元素列表
data = [
{
"text": "Hi.",
"feedback": "",
"_score": 0
}
]
# 指定期望总数量（例如 5 个）
n = 5
# ✅ 安全高效的扩展方式：列表推导式
expanded_items = [item for item in data for _ in range(n)]⚠️ 注意：上述写法会将 data 中每个元素重复 n 次。由于 data 只含 1 个字典，结果即为 5 个相同字典组成的列表。
若你希望在原 _items 字段上追加（而非替换），且原始结构是一个带键的字典（如 {"_items": [...]}），可这样操作：
payload = {
"_items": [
{
"text": "Hi.",
"feedback": "",
"_score": 0
}
]
}
n = 5
# 复制首项 n-1 次（因为已有 1 个，共需 5 个 → 再追加 4 个）
template = payload["_items"][0]
payload["_items"].extend([template.copy() for _ in range(n - 1)])✅ 关键提醒：
- 使用 .copy() 避免引用共享问题（尤其当字典含嵌套可变对象时）；
- 不要直接在 for i in range(5): json.dump(...) 中反复写入同一文件——这会覆盖内容或破坏 JSON 格式；应先构造完整数据，再一次性序列化；
- 若需深度独立副本（含嵌套 dict/list），请改用 copy.deepcopy(template)。
最终，payload["_items"] 即符合预期的 5 元素列表结构，可直接用于 json.dump(payload, file, indent=4) 输出。
