MySQL 5.7+中WHERE条件顺序基本不影响执行效率，优化器会自动重排；但OR含非索引条件或使用STRAIGHT_JOIN时例外。索引失效常见于对索引列用函数、隐式类型转换、LIKE左模糊、联合索引字段顺序不匹配等场景。
WHERE 条件顺序对执行效率有影响吗？
MySQL 5.7 及之后版本中，WHERE 子句里条件的书写顺序 基本不影响执行计划。优化器会自动重排过滤条件，优先使用索引列、高选择性列或成本更低的方式评估。
但有两个例外需要注意：
- 当存在
OR且部分分支无法走索引时，顺序可能影响是否触发全表扫描（例如col1 = ? OR col2 LIKE '%x%'，把能走索引的条件放前面并不能“挽救”后面那个LIKE） - 在使用
STRAIGHT_JOIN或强制索引（USE INDEX）时，优化器行为受限，条件顺序可能间接影响实际执行路径
哪些 WHERE 条件会导致索引失效？
即使字段上有索引，以下写法会让 MySQL 放弃使用它：
- 对索引列使用函数：如
WHERE YEAR(create_time) = 2023→ 应改写为WHERE create_time >= '2023-01-01' AND create_time -
隐式类型转换：如
WHERE mobile = 13812345678（mobile是VARCHAR）→ 数字会被转成字符串比较，但索引 B+ 树按字符串排序，可能导致范围误判 - 前导通配符的
LIKE：如WHERE name LIKE '%abc'→ 无法利用 B+ 树的有序性；LIKE 'abc%'则可以 - 在索引列上使用
!=、NOT IN（尤其含NULL时）、IS NOT NULL—— 这些通常只能走索引扫描而非范围查找，性能差于等值查询
如何判断 WHERE 是否命中了预期索引？
用 EXPLAIN 是最直接方式，重点关注这几列：
-
type：值为const/ref/range表示走了索引；ALL或index是全表/全索引扫描 -
key：显示实际使用的索引名；为NULL表示没走索引 -
rows：预估扫描行数；远大于结果集数量，说明过滤效率低 -
Extra：出现Using filesort或Using temporary往往意味着排序或分组未走索引，和 WHERE 条件组合不当有关
示例：
EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE status = 'paid' AND created_at > '2024-01-01';
若 status 和 created_at 共同构成联合索引，但顺序是 (created_at, status)，那这个查询大概率只用到 created_at 前缀，status 不参与范围裁剪 —— 这就是索引定义与 WHERE 条件不匹配的典型问题。
复合索引中字段顺序怎么定？
核心原则是：**WHERE 中的等值条件字段优先，再跟范围条件字段**。因为 B+ 树索引按字段顺序逐层分裂，只有左边字段确定后，右边字段才能被高效定位。
假设查询常为：
WHERE user_id = ? AND status = ? AND created_at > ?WHERE user_id = ? AND created_at BETWEEN ? AND ?
那么最优联合索引应为：(user_id, status, created_at) 或 (user_id, created_at) —— user_id 必须放最左，它是高频等值筛选项；status 是另一个等值条件，放第二；created_at 是范围条件，放最后。
反例：(created_at, user_id) 对第一个查询几乎无效，因为 created_at 是范围，其后的 user_id 无法被索引结构有效利用。
额外提醒：如果查询中还有 ORDER BY，且字段也在 WHERE 中，尽量让排序字段紧接在 WHERE 等值字段之后，可避免 Using filesort。
