手写文字识别效果不佳或无结果，主要因未调用专用接口、access token配置错误、图像质量差、参数设置不当或返回结果解析错误。需使用/handwriting接口、正确获取并传入token、规范图片编码与格式、合理设置recognize_granularity等参数，并按特定json结构解析words_result。
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如果您在百度AI平台调用文字识别服务时发现手写内容识别效果不佳或无法返回结果，则可能是由于未正确配置手写识别专用接口、图片预处理不当或认证参数缺失所致。以下是实现百度AI平台手写文字识别的多种设置与调用方法：
一、调用专用手写文字识别API接口
百度AI平台提供独立的「手写文字识别」接口（/rest/2.0/ocr/v1/handwriting），区别于通用OCR接口，该接口专为手写体优化，支持连笔、倾斜、低对比度等复杂场景。使用前必须确保应用已开通手写识别权限，并在请求中指定对应URL与参数。
1、访问百度智能云控制台，进入「文字识别」服务页面。
2、确认所创建的应用已勾选「手写文字识别」能力，未开通则需手动启用。
3、在代码中将请求地址替换为：https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/handwriting，不可复用通用识别接口地址。
4、请求参数中必须包含 "recognize_granularity":"big" 或 "small"，用于控制识别粒度（整图级或单词级）。
二、正确配置并传入Access Token
Access Token是调用手写识别API的必要身份凭证，由API Key与Secret Key动态生成，有效期为30天。若Token失效、格式错误或未携带，将直接返回鉴权失败错误。
1、调用OAuth 2.0令牌获取接口：https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id={API_Key}&client_secret={Secret_Key}。
2、从响应JSON中提取 access_token 字段值，注意其为字符串类型，不含引号外的空格。
3、在手写识别请求的POST参数中，以键值对形式传入："access_token": "您的实际token值"。
4、若程序长期运行，需集成自动刷新逻辑，在Token剩余有效期不足5分钟时主动重新获取。
三、规范图像输入格式与编码方式
手写识别对输入图像质量敏感，原始图片若存在过小尺寸、严重模糊、强阴影或背景干扰，将显著降低识别率。百度要求图像以Base64编码或公网可访问URL形式提交，且须满足格式与尺寸约束。
1、优先使用本地图片并进行Base64编码：读取文件二进制内容后调用标准base64库编码，去除换行符及首尾空格。
2、图像格式限定为 JPG、PNG、BMP，不支持GIF或WebP；文件大小须 ≤ 4MB。
3、推荐分辨率不低于 512×512像素，手写区域应居中、无旋转、无遮挡，背景尽量为纯白或浅灰。
4、若使用URL方式上传，该URL必须可通过公网直接GET访问，且响应头中需包含 Content-Type 为图片MIME类型。
四、设置识别参数以适配手写特征
手写文字识别接口支持多项可选参数，合理配置能提升特定场景下的准确率，例如医疗处方、作业批改等垂直领域需调整识别粒度与字符集范围。
1、设置 "recognize_granularity" 为 "small" 可返回每个单词的位置与置信度，适用于需定位修改的教育类应用。
2、添加参数 "language_type":"CHN_ENG" 显式声明中英文混合手写，避免默认仅识别中文导致英文漏检。
3、对含数学符号的手写内容，启用 "detect_direction":true 可自动校正图像倾斜角度。
4、禁用 "paragraph":false（默认为false）可避免段落合并，保留原始分行结构。
五、验证并调试返回结果结构
手写识别API返回JSON结构与通用OCR不同，其核心字段为 "words_result" 数组，每个元素含 "words"（识别文本）与 "location"（坐标框），不含“chars”层级。若解析出错或字段为空，需检查响应状态码与错误信息。
1、检查HTTP响应状态码是否为200，非200需根据 "error_code" 查阅百度AI错误码文档。
2、若返回 "error_msg":"invalid access_token"，说明Token无效或已过期。
3、若返回空 "words_result" 但状态正常，应核查图片是否全黑、纯色或无有效笔迹区域。
4、使用在线Base64解码工具反向还原提交图像，确认编码过程未损坏原始像素数据。
