Excel 2026外部数据中文乱码、#VALUE!错误或日期识别失败，源于字符编码错位与格式污染；需依序采用Text.Clean+Trim清理、强制指定编码、ReplaceValue替换、try...otherwise容错及TRIM/CLEAN前置校验五种清洗路径。
如果您在Excel 2026中打开外部导入的数据表，发现中文显示为问号、方块或拼音乱码，数字列出现#VALUE!错误，或日期列无法识别为日期类型，则很可能是字符编码错位与格式污染共同导致的乱码问题。以下是针对该问题的多种清洗路径：
一、使用Text.Clean + Text.Trim组合清除不可见字符
该方法专治由换行符、制表符、零宽空格等非打印字符引发的乱码，尤其适用于ERP或爬虫导出的CSV文件在GBK/UTF-8混用环境下产生的显示异常。
1、选中含乱码的列（如“客户名称”），右键选择“转换”→“清理”。
2、在Power Query编辑器中，点击“高级编辑器”，将原有代码替换为以下三行M语言：
let 源 = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="表1"]}[Content],
清理文本 = Table.TransformColumns(源, {"客户名称", each Text.Clean(Text.Trim(_))}),
Final = 清理文本
in Final
3、点击“完成”，观察“客户名称”列中所有幽灵字符与首尾空格是否同步消失。
二、强制指定编码后重新加载源数据
当原始文件本身存在编码冲突（如GBK编码的CSV被Excel默认以UTF-8解析），仅靠编辑器内清洗无法还原真实字符，必须从数据源读取阶段介入修正。
1、在Excel 2026中，点击【数据】→【获取数据】→【来自文件】→【从文本/CSV】。
2、浏览并选中目标CSV文件，点击“导入”按钮旁的下拉箭头，选择“导入并编辑”。
3、在右侧“预览”窗格下方，点击“文件原始编码”下拉菜单，手动选择GBK（中文Windows常用）或UTF-8 with BOM，确认预览区中文正常显示后再点击“加载”。
4、若已加载失败，可在查询设置中右键“源”步骤→“编辑设置”→修改“编码”参数值为对应编码标识符（如65001代表UTF-8，936代表GBK）。
三、用Table.ReplaceValue批量替换乱码占位符
当部分字段已固化为“???”、“”、“é”等典型乱码符号时，可定位符号特征进行精准替换，避免误伤正常数据。
1、在Power Query编辑器中，选中目标列，点击【转换】→【替换值】。
2、在“要查找的值”框中输入（直接复制粘贴该Unicode替换符号），在“替换为”框中留空或填入“未知”。
3、勾选“匹配整个单元格内容”，点击确定。
4、重复操作，依次替换???、é、à 等高频乱码组合。
5、对整表执行“刷新”验证替换结果是否覆盖全部异常单元格。
四、启用M语言容错机制处理转换中断
当某列存在混合类型（如部分为中文、部分为数字、个别为乱码字符串）导致Table.TransformColumnTypes报错中断时，需嵌入try...otherwise结构绕过非法值。
1、进入高级编辑器，定位到原类型转换步骤（如Table.TransformColumnTypes(...)）。
2、将其替换为以下容错式写法：
容错转换 = Table.TransformColumns(源, {"产品描述", each try Text.Clean(_) otherwise "清洗失败"})
3、确保“otherwise”后接的备用值为文本类型，防止整列类型推断失败。
4、运行后检查“产品描述”列中所有原报错单元格是否统一显示为清洗失败，便于后续人工复核。
五、结合Excel函数TRIM与CLEAN做前置校验
对于不便于直接进Power Query编辑器的小型数据表，可先在Excel界面用函数快速筛查乱码高发列，再决定是否转入Power Query深度处理。
1、在空白列输入公式：=IF(OR(ISERROR(FIND("?",A2)),ISERROR(FIND("",A2))), "疑似乱码", "正常")，向下填充。
2、筛选出“疑似乱码”行，对其所在列使用=TRIM(CLEAN(A2))生成清洗后副本。
3、对比清洗前后长度变化：若LEN(A2)≠LEN(TRIM(CLEAN(A2)))，说明存在隐藏字符，需转入Power Query执行Text.Clean全量清洗。
