本文详解 elasticsearch python 客户端中 `reindex` 方法的正确调用方式，指出常见参数误用导致的 `badrequesterror` 错误，并提供符合官方 api 规范的结构化请求示例与关键注意事项。
在使用 elasticsearch-py 客户端执行跨索引数据迁移（即重索引）时，一个典型误区是将 source 和 dest 直接作为函数关键字参数传入 reindex() 方法。如以下错误写法：
es_client.reindex(source='transcripts', dest='transcript_sent') # ❌ 错误：参数格式不合法
这会触发 BadRequestError(400, 'x_content_parse_exception', "[1:9] [reindex] dest doesn't support values of type: VALUE_STRING") —— 原因在于：Elasticsearch 的 _reindex API 要求整个请求体（request body）是一个 JSON 对象，其中 source 和 dest 必须是嵌套对象（而非字符串），而旧版客户端（v7.x+）已不再支持扁平化参数形式。
✅ 正确做法是通过 body 参数传入符合 REST API 规范的字典结构：
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from elasticsearch import Elasticsearch
es_host = "https://localhost:9200"
password = "PASSWORD_STRING"
es_client = Elasticsearch(
es_host,
basic_auth=('elastic', password),
verify_certs=False
)
# ✅ 正确：使用 body 字典，按官方 API 格式组织 source/dest
response = es_client.reindex(
body={
"source": {"index": "transcripts"},
"dest": {"index": "transcript_sent"}
}
)
print("Reindex completed:", response['took'], "ms")⚠️ 注意事项：
- source.index 和 dest.index 是必需字段；若需过滤或转换数据，可扩展 source.query、dest.pipeline 等子字段；
- 目标索引 transcript_sent 不会自动创建——请确保其已存在且 mapping 兼容源索引（或提前创建并配置好 settings/mapping）；
- 如需处理大规模数据，建议添加 "size": 10000（控制批量大小）和 "wait_for_completion": False（异步执行），再配合 tasks.get() 查询进度；
- 使用 verify_certs=False 仅限开发环境；生产环境务必配置有效 TLS 证书并启用证书验证。
总结：reindex() 是服务端执行的原子操作，其参数必须严格遵循 Elasticsearch REST API 的 body 结构规范。始终以 body={...} 方式传参，避免直传字符串，即可规避 VALUE_STRING 解析异常。
