需完成账号配置、密钥获取、鉴权认证及接口调用：一、注册实名账号并创建NLP应用获取AppID、API Key、Secret Key；二、用API Key与Secret Key换取30天有效期Access Token；三、调用情感分析接口，传入文本获取sentiment、概率及置信度；四、用Python封装自动获取Token与批量分析逻辑；五、依error_code（如110、111、112、18）定位认证、参数、长度或配额问题。
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如果您希望利用百度AI平台对中文文本进行情感倾向判断，以识别其正面、负面或中性情绪倾向，则需完成账号配置、密钥获取、鉴权认证及接口调用等关键环节。以下是具体操作路径：
一、注册账号并创建应用
在调用百度AI情感分析服务前，必须拥有具备权限的应用实体，该应用将提供后续调用所需的唯一身份凭证。只有完成实名认证的账号才能创建有效应用并开通NLP服务。
1、访问百度AI开放平台官网（https://ai.baidu.com/），使用百度账号登录或注册新账号。
2、进入控制台，点击“产品服务”→“自然语言处理”，或直接搜索“情感倾向分析”。
3、在服务列表中找到“情感倾向分析”，点击“立即开通”。
4、跳转至应用管理页面后，点击“创建应用”，填写应用名称、描述及应用场景，选择“自然语言处理”作为所属服务类型。
5、创建成功后，系统生成AppID、API Key、Secret Key三项密钥信息，请立即复制保存，Secret Key仅显示一次，丢失不可找回。
二、获取Access Token
Access Token是调用百度所有AI接口的通行凭证，由API Key与Secret Key通过标准OAuth 2.0流程换取，具有30天有效期，每次调用接口时必须附带。
1、构造POST请求，目标地址为：https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token。
2、设置请求参数：grant_type=client_credentials、client_id=您的API Key、client_secret=您的Secret Key。
3、发送请求后，响应体为JSON格式，从中提取access_token字段值。
4、建议将Token缓存并在过期前主动刷新，避免因失效导致接口调用中断。
三、调用情感倾向分析接口
获得有效Access Token后，即可向情感分析专用端点提交待测文本，接口将返回结构化结果，包含情感类别标签、正负向概率及整体置信度，支持单次最多65535字节文本输入。
1、请求URL为：https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v1/sentiment_classify?access_token=YOUR_ACCESS_TOKEN。
2、设置HTTP头部：Content-Type = application/json。
3、构造JSON请求体，格式为：{"text": "待分析的中文文本"}，注意text字段值须为UTF-8编码且不含控制字符。
4、发起POST请求，接收响应后解析JSON，重点关注sentiment（0=负向，1=中性，2=正向）、positive_prob、negative_prob和confidence四个字段。
四、使用Python代码批量处理
当需对多条文本进行自动化分析时，可封装标准调用逻辑，实现Token自动获取与接口重试机制，提升鲁棒性与执行效率。
1、安装requests库：执行pip install requests命令。
2、定义get_access_token函数，传入API Key与Secret Key，返回可用Token字符串。
3、定义sentiment_classify函数，接收Token与文本内容，构建完整URL与JSON载荷，发送POST请求。
4、对返回结果做异常捕获，若status_code非200或response中含error_code，打印error_msg字段提示具体失败原因。
5、将多条文本放入列表，循环调用sentiment_classify，逐条输出sentiment标签与confidence值。
五、验证与调试常见错误
接口调用失败通常源于认证失效、参数格式错误或配额耗尽，快速定位问题需结合返回码与消息体进行交叉判断。
1、返回error_code=110：表示access_token无效或已过期，需重新获取Token。
2、返回error_code=111：表明请求参数缺失text字段或为空，检查JSON载荷结构。
3、返回error_code=112：提示text长度超出65535字节限制，应截断或分段处理。
4、返回error_code=18：说明QPS超限或日调用量已达免费额度上限，可查看控制台配额使用情况。
