gRPC 是基于 HTTP/2 的 RPC 框架，提供 Protobuf 序列化、.proto 契约定义和多类型流语义；fasthttp 是高性能 HTTP 服务器/客户端，兼容 HTTP/1.1 和 HTTP/2，通过优化解析与内存减少开销；二者定位不同，不可直接并列比较。
gRPC 和 HTTP/2 不是同一层级的对比对象
很多人把 gRPC 和 HTTP/2 并列比较，这是个常见误解。gRPC 是基于 HTTP/2 实现的 RPC 框架，不是协议替代品；HTTP/2 是传输层协议升级（相比 HTTP/1.1），而 gRPC 在其之上加了 Protocol Buffers 序列化、服务契约定义（.proto）、流控语义（一元/服务端流/双向流）等能力。所以真正可比的是：gRPC vs HTTP/JSON over HTTP/2（比如用 net/http 或 fasthttp 自己实现 REST 接口并启用 HTTP/2）。
fasthttp 的定位：替代标准 net/http 的高性能 HTTP 服务器/客户端
fasthttp 不是新协议，它完全兼容 HTTP/1.1 和 HTTP/2（需配合 TLS 配置），但自己实现了底层解析器和连接池，避免了 net/http 中每个请求启动 goroutine、频繁 string/[]byte 转换、map 分配等开销。实测在纯 HTTP API 场景下，QPS 可比 net/http 高 2–5 倍，内存分配减少 60%+。但它不提供路由、中间件、结构化错误处理等——这些得靠 fasthttp-routing 或自行封装。
- 适合场景：
高并发、低逻辑复杂度的网关、代理、监控接口、文件上传下载服务 - 慎用场景：需要完整 REST 语义（如 OpenAPI 文档生成、标准 HTTP 错误码映射）、强类型请求体绑定、JWT 中间件链路等
- 注意坑：
fasthttp.RequestCtx不是线程安全的，不能跨 goroutine 传递；Request.Body()返回的是内部缓冲区切片，直接保存可能被后续请求覆盖
gRPC 真正的优势不在“比 HTTP 快”，而在“通信契约更紧”
单纯压测吞吐量，gRPC 比 fasthttp + JSON 高 3–5 倍，主要来自三方面：Protobuf 序列化体积小、解析快；HTTP/2 多路复用减少连接数；长连接 + 连接池复用降低建连开销。但更重要的是工程价值：
- 服务间调用时，
.proto文件天然成为接口契约，前后端代码自动生成，字段增删改立刻编译报错 - 流式场景（如实时日志推送、音视频帧传输）用
server-streaming几行代码搞定，HTTP/REST 得靠 SSE 或 WebSocket 额外集成 - Java/Go/Python/C# 等语言 client stub 一键生成，不用手写 HTTP 客户端或维护 Swagger 同步
- 但代价明显：浏览器直连必须加
grpc-web代理；调试需用grpcurl或evans，不能直接curl
选型决策树：先问清楚「谁在调用谁」
不是性能数字大就该选 gRPC。关键看调用方和上下文：
- 微服务内部通信（Go ↔ Go / Go ↔ Java）→ 优先
gRPC：契约强、延迟低、生态工具链成熟（grpc-gateway可同时暴露 REST 接口） - 对外暴露 API（浏览器、第三方系统、低频管理后台）→ 用
fasthttp或gin+ HTTP/2：兼容性第一，JSON 易调试，OpenAPI 生态完善 - 已有大量
net/http服务想提效 → 先启用HTTP/2+gzip+ 连接池复用，再评估是否值得迁移到fasthttp；别一上来就重写路由逻辑 - Java 团队对接 gRPC 报错多？检查
protoc-gen-grpc-java版本是否匹配服务端protoc版本，以及是否漏配keepalive参数导致空闲连接被中间设备断开
最常被忽略的一点：gRPC 的性能优势只在「高频、小包、结构固定」调用中稳定体现；如果每次请求都传几 MB 的 base64 图片，Protobuf 序列化收益几乎为零，反而因二进制不可读增加排障成本。
