pinecone 的 `fromtexts` 方法报错 “429 too many requests”，本质是当前账户触发了 api 请求配额限制，需通过升级计划、切换账户或优化批量写入策略来解决。
在使用 LangChain 的 PineconeStore.fromTexts() 将分块文本批量写入 Pinecone 向量数据库时，若遇到 consumeToPinecone Error: Request failed with status code 429，这并非代码逻辑错误，而是 Pinecone 服务端返回的标准 HTTP 速率限制响应——表示你当前账户在单位时间内（通常为每分钟）的 API 请求次数已超出配额。
? 为什么会出现 429？
- Pinecone 免费层（Starter）默认限制为 100 次/分钟 的写入请求（如 upsert），而 fromTexts() 内部会将每个文本块封装为独立的 upsert 操作，默认以 单条逐批提交（尤其在未显式配置 batchSize 时）。
- 例如：若 texts.length = 300，且未启用批处理，LangChain 可能发起近 300 次独立请求 → 远超免费配额 → 触发 429。
- 即使更换 API Key，只要仍使用同一 Pinecone 账户（同一 billing/project context），配额限制依然生效——这也是“新建凭证无效”的根本原因。
✅ 正确解决方案
1. ✅ 启用批量写入（推荐首选）
LangChain 的 PineconeStore.fromTexts() 支持 batchSize 参数，可显著减少请求数量。修改关键代码段如下：
await PineconeStore.fromTexts(
texts,
Array(texts.length).fill({}), // 元数据数组（如需自定义，可映射）
embeddings,
{
pineconeIndex: index,
namespace,
textKey: 'text',
// ? 关键：启用批量插入，每批最多 100 条（Pinecone 最大支持值）
batchSize: 100,
}
);? 提示：batchSize: 100 表示每轮 upsert 提交最多 100 个向量，300 条文本仅需 3 次请求，轻松避开 100/min 限制。
2. ✅ 升级 Pinecone 计划或切换账户
- 登录 Pinecone Console → 进入 Settings > Plan，升级至 Pro 或 Enterprise（支持更高 RPM 和并发）。
- 或创建全新 Pinecone 账户（使用不同邮箱），新建 Project 并生成新 API Key —— 新账户享有独立配额。
3. ✅ 添加错误重试与退避（增强鲁棒性）
在生产环境建议封装带指数退避的重试逻辑：
import { sleep } from 'langchain/util';
async function upsertWithRetry(
store: PineconeStore,
texts: string[],
metadatas: object[],
options: any,
maxRetries = 3
) {
for (let i = 0; i <= maxRetries; i++) {
try {
return await PineconeStore.fromTexts(texts, metadatas, embeddings, options);
} catch (err: any) {
if (err.response?.status === 429 && i < maxRetries) {
const delay = Math.pow(2, i) * 1000; // 1s, 2s, 4s
console.warn(`429 received, retrying in ${delay}ms...`);
await sleep(delay);
} else {
throw err;
}
}
}
}⚠️ 注意事项
- Pinecone 的 namespace 清理（_delete）本身也计入配额，高频调用时需谨慎；
- OpenAI Embedding 请求（OpenAIEmbeddings）同样有独立限流，确保 openAIApiKey 对应的 OpenAI 账户未超限；
- 始终在 try/catch 中调用 fromTexts()，避免未捕获异常导致流程中断。
通过合理设置 batchSize + 必要的重试机制，90% 以上的 429 问题可立即缓解；长期高吞吐场景务必评估升级 Pinecone 计划。
