希尔排序本质是分组插入排序，通过步长序列实现跨步比较，先大间隔分组排序再逐步缩小至gap=1；Knuth序列（1,4,13,40…）更优，需预计算最大合法gap再递除3。
希尔排序的本质是分组插入排序
希尔排序不是独立的新算法，而是把插入排序的“逐个比较”改成“跨步比较”。关键在步长序列（gap sequence）：先按大间隔分组排序，再逐步缩小间隔，最后 gap=1 时就是普通插入排序。这个过程让数组提前接近有序，大幅减少后续移动次数。
常见误区是直接套用 gap = n/2, gap /= 2，但这种序列最坏时间复杂度仍是 O(n²)。更稳妥的选择是 Knuth 序列：gap = gap * 3 + 1 反向生成（如 1, 4, 13, 40…），它在多数情况下表现稳定。
标准实现中 gap 初始化和收缩方式要匹配
如果用 Knuth 序列，必须先“探到最大合法 gap”，再逐次除以 3。不能先设 gap = n 再 gap /= 3——可能跳过关键步长，导致排序错误。
- 正确做法：用循环预计算最大 gap，例如
while (gap - 收缩时用
gap /= 3，确保每轮都覆盖 Knuth 序列的逆序 - 内层插入排序逻辑和普通插入排序一致，只是比较和移动的索引步长为
gap，例如j = i; while (j >= gap && arr[j]
为什么比普通插入排序快？看数据移动量
对随机数组，插入排序平均移动约 n²/4 次元素；希尔排序用 Knuth 序列后，平均移动次数降到约 n^(3/2) 级别。直观理解：第一轮 gap=40 时，一个离位元素可能一步就从位置 100 跳到 60；而插入排序只能一步步挪过去。
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但注意：希尔排序是不稳定排序。比如两个相等元素 A 和 B，A 在前、B 在后，若某轮 gap 排序中 B 被提前交换到 A 前面，顺序就永久破坏了——std::sort 不采用它，正是因为稳定性要求。
C++ 实现需注意边界和类型安全
数组下标运算容易越界，尤其 j - gap 必须 ≥ 0。推荐用 size_t 存长度，但 gap 计算中涉及除法和减法，混用有符号/无符号易触发隐式转换警告。稳妥写法是统一用 int 处理索引，或强转：
void shellSort(std::vector& arr) { int n = static_cast (arr.size()); if (n <= 1) return; int gap = 1; while (gap <= n / 3) gap = gap * 3 + 1; for (; gap > 0; gap /= 3) { for (int i = gap; i < n; ++i) { int temp = arr[i]; int j = i; while (j >= gap && arr[j - gap] > temp) { arr[j] = arr[j - gap]; j -= gap; } arr[j] = temp; } } }
真正难调的不是逻辑，而是 gap 序列选错或收缩条件写成 gap > 1（漏掉最后一轮 gap=1），结果排不全。动手前先手写三五个数跑一遍 gap 变化过程，比直接编译省时间。
