AI生成API文档有四种方法：一、Swagger Codegen结合AI插件；二、基于LLM微调定制化生成器；三、IDE内嵌AI助手实时生成；四、对接CI/CD自动发布文档。
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如果您正在为API编写文档，但手动编写耗时且容易出错，则可能是由于缺乏自动化工具支持。以下是实现AI生成API文档的多种方法：
一、使用Swagger Codegen结合AI插件
该方法通过解析后端代码注释与OpenAPI规范定义，借助AI插件增强描述生成质量，自动补全参数说明、错误码含义及示例请求体。
1、在Spring Boot项目中添加@ApiOperation、@ApiParam等Swagger注解，并确保Controller类符合RESTful风格。
2、配置Maven插件swagger-codegen-maven-plugin，指定inputSpec为本地生成的openapi.yaml路径。
3、集成AI增强插件（如Swagger-AI-Enricher），在插件配置中启用“语义补全”和“自然语言优化”选项。
4、执行mvn clean compile swagger:generate命令，生成含AI润色的HTML文档站点。
二、基于LLM微调定制化文档生成器
该方法利用开源大语言模型（如Qwen、ChatGLM）对特定编程语言与框架的API模式进行微调，使其能从源码直接提取接口逻辑并生成专业级文档。
1、收集本团队历史API文档样本与对应Java/Python源码片段，构建微调数据集。
2、使用LoRA技术在Qwen2-7B-Instruct模型上进行轻量级微调，训练目标为“输入方法签名+注释 → 输出标准Markdown文档块”。
3、将微调后模型封装为HTTP服务，接收GET /docs?file=UserController.java请求参数。
4、后端调用该服务，传入AST解析后的接口元数据，获取带状态码说明、调用链路图与安全约束标注的完整文档段落。
三、IDE内嵌AI文档助手实时生成
该方法依赖现代IDE（如IntelliJ IDEA或VS Code）的智能感知能力，结合本地运行的小型语言模型，在编码过程中即时生成并插入API文档注释。
1、安装JetBrains官方插件“AI Assistant”或VS Code扩展“Tabnine Enterprise”，启用“API Doc Generation”功能模块。
2、在编写@RestController类中的@RequestMapping方法时，将光标置于方法名上方空白行。
3、按下快捷键Alt+Enter（Windows）或Option+Enter（Mac），选择“Generate API documentation with AI”。
4、插件自动分析参数类型、返回值结构与HTTP动词，插入符合RFC 8941标准的YAML格式OpenAPI片段至JavaDoc区域。
四、对接CI/CD流水线自动发布文档
该方法将AI文档生成环节嵌入构建流程，在每次Git Push后触发文档更新，确保线上文档始终与最新代码一致。
1、在GitHub Actions工作流中添加job：ai-docs-generation，运行环境指定ubuntu-22.04并预装ollama。
2、使用curl -X POST http://localhost:11434/api/generate -d '{"model":"llama3","prompt":"Extract all @PostMapping endpoints from src/main/java/com/example/api/"}'获取接口列表。
3、调用自研脚本parse-endpoints.py，将响应结果映射为OpenAPI 3.1 schema对象。
4、执行redoc-cli bundle --output docs/index.html openapi.json，生成可搜索、带交互式试用面板的静态文档站点并推送至gh-pages分支。
