本文详解 go 语言中解析形如 {"array": [{...}, {...}]} 结构的 json 数据，涵盖结构体字段映射、标签修正、反序列化及遍历操作，并提供可直接运行的完整示例。
在 Go 中解析 JSON 数组时，关键在于结构体字段名与 JSON 键名严格对应，且需通过正确的 JSON 标签（json:"..."）声明嵌套路径。你提供的原始数据是一个顶层 JSON 对象，其内嵌字段名为 "array"（而非 "createUserArray"），而数组中每个对象的字段如 "entity_title" 也需精准映射——任何拼写或命名不一致（例如误写为 "entity_title_name"）都会导致反序列化失败或字段为空。
首先，修正结构体定义：
- 外层结构体 MsgCreateUserArray 的切片字段应使用 json:"array" 标签，而非 "createUserArray"；
- 内层结构体 MsgCreateUserJson 的字段名需与 JSON 键一一匹配（注意 "posibble_user_email" 拼写错误需保留，因 JSON 原文如此）；
- 推荐将数字型字段（如 msg_body_id）声明为 int64 或 int，并使用 omitempty 实现零值忽略；
- 邮箱字段含 HTML 标签，若需纯文本邮箱，后续应做 HTML 解析或正则提取（本文聚焦解析，暂不处理清洗逻辑）。
以下是修正后的完整可运行代码：
package main
import (
"encoding/json"
"fmt"
"log"
"net/http"
)
type MsgCreateUserArray struct {
CreateUser []MsgCreateUserJson `json:"array"`
}
type MsgCreateUserJson struct {
EntityTitle string `json:"entity_title"`
EntityOrgName string `json:"entity_org_name"`
PossibleUserName string `json:"possible_user_name"`
PosibbleUserEmail string `json:"posibble_user_email"` // 注意：原文拼写为 posibble（非 possible）
UserPositionTitle string `json:"user_position_title"`
MsgBodyID int64 `json:"msg_body_id,omitempty"`
}
func parseJson(rw http.ResponseWriter, request *http.Request) {
defer request.Body.Close() // 防止资源泄漏
decoder := json.NewDecoder(request.Body)
var msg MsgCreateUserArray
if err := decoder.Decode(&msg); err != nil {
http.Error(rw, "Invalid JSON: "+err.Error(), http.StatusBadRequest)
return
}
log.Printf("Parsed %d user entries", len(msg.CreateUser))
// 遍历每个 JSON 对象并处理
for i, user := range msg.CreateUser {
fmt.Fprintf(rw, "Entry %d:\n", i+1)
fmt.Fprintf(rw, "- Entity: %s (%s)\n", user.EntityTitle, user.EntityOrgName)
fmt.Fprintf(rw, "- Contact: %s / %s\n", user.PossibleUserName, user.PosibbleUserEmail)
fmt.Fprintf(rw, "- Position: %s (ID: %d)\n\n", user.UserPositionTitle, user.MsgBodyID)
}
}
func main() {
http.HandleFunc("/", parseJson)
log.Println("Server starting on :1337...")
log.Fatal(http.ListenAndServe(":1337", nil))
}使用说明与注意事项：
✅ 测试方法：启动服务后，用 curl 发送示例 JSON：
curl -X POST http://localhost:1337 \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"array": [
{
"entity_title":"University of Phoenix",
"entity_org_name":"CS Club",
"possible_user_name":"Johnny Ive",
"posibble_user_email":"johnny@example.com",
"user_position_title":"President",
"msg_body_id":4
}
]
}'⚠️ 常见陷阱提醒：
- 字段标签大小写敏感（"EntityTitle" 对应 "entity_title"，而非 "Entity_Title"）；
- 若 JSON 中存在空值或缺失字段，建议为字符串字段添加 omitempty 并初始化为零值，避免空字符串干扰业务逻辑；
- msg_body_id 在示例中为整数，但原始结构体声明为 string 会导致解析失败——务必保持类型一致；
- 生产环境务必添加 defer request.Body.Close() 防止连接泄漏。
掌握此模式后，你可轻松扩展处理任意深度嵌套的 JSON 数组，如分页响应（{"data": [...], "meta": {...}}）或树形结构数据。核心原则始终是：结构即契约，标签即桥梁，类型即保障。
