php浮点数运算存在固有精度限制，log(1000, 100)实际返回约1.4999999999999998而非精确1.5，直接使用==比较会失败；应通过round()四舍五入或使用bccomp等高精度方法处理。
在PHP中，log(1000, 100) 的数学意义是求以100为底1000的对数，即满足 $100^x = 1000$ 的 $x$ 值。由于 $100^{1.5} = (10^2)^{1.5} = 10^3 = 1000$，理论上结果确为 1.5。但PHP底层使用IEEE 754双精度浮点数表示和计算，无法精确表达所有十进制小数——尤其是涉及无理数逼近或对数换底（内部通过自然对数实现：$\log_b(a) = \frac{\ln a}{\ln b}$）时，微小的舍入误差不可避免。
运行以下代码即可验证真实值：
$value = log(1000, 100); var_dump($value); // float(1.4999999999999998) echo $value . "\n"; // 输出看似"1.5"，实为格式化截断显示
echo 默认对浮点数做有限位数输出（通常显示为1.5），但var_dump()揭示了底层存储值为 1.4999999999999998，因此严格相等判断 == 1.5 必然失败。
✅ 正确做法：使用 round() 控制精度
立即学习“PHP免费学习笔记（深入）”；
$value = round(log(1000, 100), 1); // 保留1位小数 → 1.5
if ($value == 1.5) {
echo 'Equal'; // 此时将输出
}⚠️ 注意事项：
- 不要依赖 == 或 === 直接比较浮点数；
- round($val, $precision) 是最常用、轻量的解决方案，但需明确业务所需的精度（如金融计算可能需2位）；
- 对更高精度要求（如科学计算），可考虑 bcmath 扩展：
// 需启用bcmath扩展 $a = bcdiv(bcln('1000'), bcln('100'), 10); // 自定义高精度对数（需自行实现ln） - 更健壮的浮点比较方式是设定容差（epsilon）：
$epsilon = 0.0001; if (abs($value - 1.5) < $epsilon) { echo 'Equal within tolerance'; }
? 总结： 这不是PHP的Bug，而是所有遵循IEEE 754标准的语言（如JavaScript、Python、C）共有的浮点数本质限制。开发者需主动适配——在需要逻辑相等的场景下，始终对浮点结果进行显式精度处理，而非依赖表面输出。
