php的`log(1000, 100)`看似返回1.5，实则因二进制浮点表示限制，实际值为约1.4999999999999998，直接用`==`比较会失败。解决方法是使用`round()`进行合理精度截断或改用差值容错判断。
在PHP中，log(1000, 100)意在计算以100为底1000的对数（即求解 $100^x = 1000$），数学上确实有 $x = \log{100}1000 = \frac{\log{10}1000}{\log_{10}100} = \frac{3}{2} = 1.5$。然而，由于计算机底层采用IEEE 754双精度浮点数表示，许多十进制小数（如0.1、1.5的中间计算过程）无法被精确存储——log()函数内部涉及自然对数转换与除法运算，累积了微小舍入误差。
执行 var_dump(log(1000, 100)) 可清晰看到输出：
float(1.4999999999999998)
该值无限接近但严格不等于 1.5，因此 if ($value == 1.5) 判断为 false，输出 “Not Equal”。
✅ 推荐解决方案：
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方案一：四舍五入后比较（适用于已知预期精度）
$value = round(log(1000, 100), 1); // 保留1位小数
if ($value == 1.5) {
echo 'Equal'; // ✅ 此时输出 Equal
}方案二：容差比较（更健壮，推荐用于数值计算场景）
$value = log(1000, 100);
$tolerance = 1e-10;
if (abs($value - 1.5) < $tolerance) {
echo 'Equal'; // ✅ 安全通过
}⚠️ 注意事项：
- 避免对浮点数使用 == 或 === 进行直接相等判断；
- round($val, $precision) 的 $precision 应根据业务需求设定（如金融计算常用2位，科学计算可能需更高）；
- PHP手册明确指出：“永远不要相信浮点数结果精度”，详见 Floating point precision。
掌握浮点数的固有局限性，是编写可靠数值逻辑的关键一步。
