php的log()函数返回浮点数，受二进制浮点表示限制，实际值常为无限接近但不等于理论值（如1.4999999999999998而非精确1.5），因此直接用==判断会失败。
在PHP中，log(1000, 100) 的数学意义是求以100为底1000的对数，即满足 $100^x = 1000$ 的 $x$。由于 $100^{1.5} = (10^2)^{1.5} = 10^3 = 1000$，理论上结果确为 1.5。但计算机底层使用IEEE 754双精度浮点数表示小数，而十进制小数1.5虽可精确表示，但对数运算过程涉及多步近似（如自然对数转换：$\log_b a = \frac{\ln a}{\ln b}$），中间计算会引入微小舍入误差。
运行以下代码即可验证真实值：
$value = log(1000, 100); var_dump($value); // float(1.4999999999999998) echo $value . "\n"; // 输出看似"1.5"，实为字符串隐式截断
此时 $value == 1.5 返回 false，因为浮点数比较必须考虑精度容差，而非依赖表观相等。
✅ 正确做法是显式处理精度：
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- 使用 round($value, $precision) 四舍五入到所需小数位；
- 或采用「容差比较」（推荐用于科学/金融计算）：
$value = log(1000, 100);
$tolerance = 1e-10;
if (abs($value - 1.5) < $tolerance) {
echo 'Equal';
} else {
echo 'Not Equal';
}⚠️ 注意事项：
- 避免对浮点数使用 == 或 === 直接比较；
- round() 适用于已知预期精度的场景（如本例只需1位小数），但需注意 round(1.45, 1) 在PHP旧版本中可能因“银行家舍入”行为产生意外结果（建议使用PHP ≥ 7.4并确认round()模式）；
- 涉及金额或高精度需求时，优先考虑BCMath或GMP扩展。
总结：这不是PHP的bug，而是所有遵循IEEE 754标准的语言共有的浮点数本质限制。编写数值比较逻辑时，始终将精度意识作为基本编程习惯。
