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mysql中索引创建与查询优化中的实践经验

P粉602998670

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发布时间:2026-02-01 09:59:35

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来源于php中文网

原创

应为能显著缩小结果集且查询频繁的字段建索引,如 user_id、status、created_at;避免对低基数、JSON(未建函数索引)、违反最左前缀的字段建索引。

mysql中索引创建与查询优化中的实践经验

什么时候该给 WHERE 字段加索引?

不是所有 WHERE 条件字段都值得建索引。真正需要建索引的,是那些能显著缩小结果集、且查询频率高的字段。比如 user_idstatus(值分布较均匀)、created_at(范围查询多)——这些在 EXPLAIN 中常表现为 type=refrange 的字段。

容易踩的坑:
• 对 is_deleted TINYINT(1) 这类低基数字段(比如 95% 是 0)建单列索引,MySQL 很可能直接放弃使用;
• 在 JSON 字段上用 WHERE data->'$.name' 查询却不建函数索引,会导致全表扫描;
• 忘记索引最左前缀原则:对 (a,b,c) 建联合索引后,WHERE b = ? 不会走索引。

ORDER BYLIMIT 组合为什么慢?怎么加速?

当查询带 ORDER BY created_at DESC LIMIT 20,但 created_at 没有索引,或索引没覆盖 WHERE 条件时,MySQL 可能先取出全部匹配行再排序,内存或磁盘临时表开销极大。

实操建议:
• 把 WHERE 条件字段和 ORDER BY 字段合并进一个联合索引,顺序按「等值条件 → 最左前缀 → 排序字段」排列,例如:WHERE status = 1 AND is_valid = 1 ORDER BY updated_at DESC → 索引应为 (status, is_valid, updated_at)
• 避免在 ORDER BY 中使用函数或表达式,如 ORDER BY DATE(created_at),除非你建了函数索引;
• 如果分页很深(如 LIMIT 10000, 20),考虑用游标分页(记录上一页最大 updated_at 值),避免 OFFSET 跳过大量行。

为什么 ALTER TABLE ... ADD INDEX 会锁表?如何安全加索引?

MySQL 5.6+ 默认使用 ALGORITHM=INPLACE,但并非所有操作都免锁。比如在大表(千万级)上对未压缩的 TEXT 字段建前缀索引,仍可能触发重建表(COPY 算法),造成写阻塞。

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关键判断点:
• 先执行 ALTER TABLE t ADD INDEX idx_name (col) ALGORITHM=INPLACE, LOCK=NONE;,如果报错提示不支持,说明必须降级为 LOCK=SHARED 或等待维护窗口;
• 使用 pt-online-schema-change 工具做在线 DDL,它通过影子表 + 触发器同步数据,但要注意主从延迟和触发器性能开销;
• 在 RDS(如阿里云 PolarDB、AWS RDS)上,部分版本支持“在线创建二级索引”特性,需确认实例版本和参数 innodb_online_alter_log_max_size 是否足够。

EXPLAIN 输出里哪些字段最值得盯?

别只看 type 是不是 ALL,重点盯这三列:key(实际用了哪个索引)、rows(预估扫描行数)、Extra(有没有 Using filesortUsing temporary)。

典型信号:
keyNULL:没走索引,检查字段类型是否隐式转换(如 varchar 字段传入数字);
rows 远大于实际返回行数(比如 rows=500000LIMIT 10):说明索引选择性差或统计信息过期,可运行 ANALYZE TABLE t;
Extra 出现 Using index condition 是好现象(ICP,索引下推),但若同时出现 Using where; Using index,说明是覆盖索引,不用回表;
type=rangerows 极大:可能是范围太宽(如 created_at > '2020-01-01'),考虑分区或更精确的过滤条件。

EXPLAIN SELECT * FROM orders 
WHERE user_id = 12345 AND status IN (1,2) 
ORDER BY created_at DESC LIMIT 10;

索引设计是否合理,就看这一条 EXPLAINkey 是否命中、rows 是否可控、Extra 有没有刺眼的警告。

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