LATERAL VIEW explode() 在 Hive 和 Presto 中行为不一致，因 Hive 基于 UDTF 模型依赖该语法，而 Presto 采用标准 SQL 的 UNNEST 语义，不支持 LATERAL VIEW，必须用 CROSS JOIN UNNEST 替代，且需处理 NULL 安全性与语义差异。
为什么 LATERAL VIEW explode() 在 Hive 和 Presto 中行为不一致
Hive 支持 LATERAL VIEW explode()，Presto（现 Trino）完全不支持该语法，直接报错 line x:xx: mismatched input 'LATERAL'。这不是写法问题，是语法层面的割裂：Hive 基于 MapReduce/Tez 的 UDTF 模型依赖 LATERAL VIEW，而 Presto 用的是标准 SQL 的 UNNEST 语义。强行套用 Hive 写法在 Presto 里必然失败。
Hive 中 LATERAL VIEW explode() 的正确写法和常见翻车点
核心是理解 LATERAL VIEW 必须配合 explode() 使用，且只能展开数组或 map；不能嵌套调用多个 explode() 到同一行（会笛卡尔爆炸），也不能对空数组或 NULL 直接展开（结果整行丢失）。
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SELECT id, name, item FROM src_table LATERAL VIEW explode(items) t AS item—— 正确：单数组展开，别名t可省略，但字段别名item必须有 - 如果
items是空数组或 NULL，该行不会出现在结果中；需提前用array_size(items) > 0或size(coalesce(items, array[])) > 0过滤 - 展开 map 时用
explode(map_col)，会返回两列：key和value，写成LATERAL VIEW explode(props) t AS k,v - 多个数组要分别展开？必须用多个
LATERAL VIEW，例如LATERAL VIEW explode(tags) t1 AS tag LATERAL VIEW explode(scores) t2 AS score—— 注意这会产生笛卡尔积，不是 zip
Presto/Trino 中等价替代方案：用 UNNEST + CROSS JOIN
Presto 不认 LATERAL VIEW，但支持标准 SQL 的 UNNEST，且必须搭配 CROSS JOIN（或 LEFT JOIN 处理空数组）。关键区别在于：Hive 的 explode() 是函数式 UDTF，Presto 的 UNNEST 是关系操作符，语义更严格。
- 基础等价写法：
SELECT id, name, item FROM src_table CROSS JOIN UNNEST(items) AS t(item) - 处理 NULL 或空数组用
LEFT JOIN：SELECT id, name, item FROM src_table LEFT JOIN UNNEST(coalesce(items, array[])) AS t(item) ON TRUE—— 这样原行保留，item为 NULL - 展开 map：
CROSS JOIN UNNEST(map_col) AS t(k,v)，字段名k、v需显式声明 - 多个数组 zip？Presto 不支持原生 zip，得用
zip函数预合成数组：CROSS JOIN UNNEST(zip(tags, scores)) AS t(tag,score)
跨引擎兼容写法难在哪？真正麻烦的是 NULL 安全性和语义对齐
不是语法替换就能跑通。Hive 的 explode() 对 NULL 数组静默跳过，Presto 的 UNNEST 遇到 NULL 直接报错（Cannot unnest null），必须用 coalesce(col, array[]) 拦截。更隐蔽的是：Hive 允许在 WHERE 中直接写 size(explode(items)) > 0（虽然逻辑错误），而 Presto 要求所有 UNNEST 出现在 FROM 子句，过滤必须移到 WHERE 或子查询里。这些细节不调，数据就少行或多 NULL。
