sys.modules 是 Python 的模块缓存字典，键为模块名、值为已加载模块对象；命中则跳过导入全流程，支持强制重载与 mock 注入，但需谨慎处理引用和状态一致性。
sys.modules 是 Python 的模块缓存字典
Python 导入模块时不会每次都重新执行源码，而是先查 sys.modules —— 它是一个字典，键是模块名（如 'os'、'my_package.submod'），值是已加载的模块对象。命中缓存就直接返回，跳过查找、编译、执行全过程。
这意味着：同一模块在同一个解释器生命周期内，import 多次也只初始化一次；手动修改 sys.modules 会影响后续导入行为，但需谨慎。
删掉 sys.modules 里的项能强制重载模块
开发中改了模块代码又不想重启解释器？可以删掉对应条目再 import，触发重新加载。但这不是“热重载”，只是绕过缓存重新走一遍导入流程。
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del sys.modules['mymodule']后再import mymodule，会重新执行模块顶层代码 - 若模块已被其他模块引用（比如
a.py里import mymodule），删除后不会自动更新那些已持有的引用，旧对象仍存在 - 对 C 扩展模块或有副作用的初始化逻辑（如注册钩子、开线程），重载可能引发状态冲突或资源重复创建
sys.modules 可被用来做模块别名或注入假模块
有些框架（如 pytest、某些插件系统）会临时往 sys.modules 写入伪造模块，用于 mock 或隔离测试环境。
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- 写入
sys.modules['requests'] = MockRequests()可让后续import requests拿到 mock 对象 - 写入前最好先检查原模块是否已存在，避免覆盖真实模块导致意外行为
- 这种操作只影响当前解释器进程，不影响子进程或新启动的 Python 实例
注意 sys.modules 不等于模块搜索路径
sys.modules 管缓存，sys.path 才管“去哪找”。即使把模块名加进 sys.modules，如果没真正加载过，它的 __file__ 可能为 None，且没有实际属性和功能。
常见误判场景：
- 用
'mymod' in sys.modules判断“模块是否存在”不准确——它只说明是否曾成功导入过，不代表当前可用 - 手动塞入一个空
types.ModuleType('mymod')进sys.modules，再import mymod会失败（因为导入机制发现已有缓存，但该对象不满足模块协议） - 动态生成模块并注入时，必须设置好
__name__、__dict__等关键属性，否则运行时报错
模块缓存看似简单，但涉及导入协议、对象生命周期和引用关系，动它之前得清楚谁持有该模块的引用、哪些状态没被清理。
