itertools.batched()默认保留不足batch_size的尾部元素，作为较短元组返回；不丢弃、不填充、不报错。常见未见最后一组是因消耗型迭代器中途退出或误用所致。
itertools.batched() 默认丢弃不足 batch_size 的尾部元素？
不是。itertools.batched()（Python 3.12+）**默认保留最后一组不足 batch_size 的元素**，作为较短的元组返回。它不会丢弃、填充或报错，行为是“原样截断并返回”。
为什么有时看不到最后一组？——常见误用场景
实际没看到最后一组，往往是因为你用在了消耗型迭代器上（比如文件行、生成器），且在循环中途用了 break 或异常退出；或者误以为它像 itertools.islice() 那样只取整批。
- 它对输入迭代器是严格按顺序分块，不预读、不缓存整段，但会完整遍历到底
- 如果源迭代器本身提前耗尽（例如
range(5)被其他逻辑提前终止），那当然拿不到最后一批 - 检查是否在
for batch in batched(...):循环里加了if len(batch) 这类逻辑
和手动实现的 batch 工具比，它不支持 padding
itertools.batched() 没有 fillvalue 参数，也不接受填充策略。如果你需要固定长度批次（如用 None 补齐最后一组），得自己封装或换用 more-itertools 的 chunked()（带 fill）或手写：
from itertools import islicedef batched_padded(iterable, n, fillvalue=None): iterator = iter(iterable) while batch := tuple(islice(iterator, n)): yield batch + (fillvalue,) * (n - len(batch))
性能与兼容性提醒
它是 C 实现的，比纯 Python 手写快；但仅限 Python 3.12+。旧版本用 more-itertools.batched 或上述 islice 方式替代时，要注意：前者返回列表，后者返回元组 —— 类型差异可能影响下游逻辑，比如你写了 batch.append(...) 就会报 AttributeError。
最容易被忽略的是：它返回的是 tuple，不是 list，且每批长度最多为 batch_size，最小为 1（只要输入还有剩余元素）。
