1月30日最新消息,nvidia于去年底正式推出dgx spark迷你ai超算,其核心是一颗代号为gb10的超级soc;紧随其后,面向桌面平台的n1系列处理器也已进入公众视野,黄仁勋近日就该芯片进展作出回应。
黄仁勋透露,这款芯片由NVIDIA与联发科联合开发,定位为高能效比SoC,功耗控制出色,同时具备强劲的能效表现。
该处理器专为PC平台打造,重点服务于对AI能力有高要求的应用场景,涵盖端侧大模型推理、本地化AI办公、实时视频增强、多模态交互等——双方合作重心明确落在AI PC及边缘侧AI生态构建上。
不过,他并未公开N1系列的具体参数细节或确切上市节点。
事实上,N1系列的核心配置早已浮出水面:CPU采用20核ARM设计,由10个Cortex-X925高性能核心与10个Cortex-A725高能效核心组成;GPU基于Blackwell架构,FP4算力高达1 PFLOPS,集成第五代Tensor Core与第四代RT Core,配备48个流式多处理器(SM),总计6144个CUDA核心,纸面规格与桌面级GeForce RTX 5070完全一致。
将RTX 5070同级GPU整合进一颗PC处理器中,堪称当前核显性能天花板,远超AMD和Intel新一代处理器所搭载的集成显卡。但实际释放水平,仍高度依赖NVIDIA与联发科在驱动、内存带宽调度及热管理层面的协同优化。
参考此前搭载GB10芯片的DGX Spark实测表现,N1系列虽规格惊艳,但受限于功耗墙与共享内存架构,图形性能无法真正对标满血RTX 5070。
至于发布时间,早在去年CES展会便已官宣,但至今未见终端产品落地。最新行业消息称,首批搭载N1处理器的设备有望于2026年第一季度亮相,首发形态锁定笔记本平台。
不过考虑到N1系列推进节奏偏缓,用户若持观望态度,亦可关注明年的N2及N2X平台——CPU与GPU架构预计将进一步迭代,理论性能提升空间可观。











