索引失效的五大主因：①对索引列使用函数或表达式；②LIKE以%开头；③隐式类型转换；④联合索引未遵循最左前缀原则；⑤统计信息陈旧、选择性差或返回行数过多。
WHERE 子句中对索引列使用函数或表达式
只要在 WHERE 条件里对索引列做了计算、类型转换或调用函数，MySQL/PostgreSQL 等主流引擎基本都会放弃走索引。比如 WHERE YEAR(create_time) = 2023，即使 create_time 有索引，也会全表扫描。
- ✅ 正确写法：改用范围查询，
WHERE create_time >= '2023-01-01' AND create_time - ✅ 或建函数索引（MySQL 8.0+ / PG）：
CREATE INDEX idx_year ON t1 (YEAR(create_time))，但注意这仅对特定函数有效 - ⚠️ 常见陷阱：
WHERE UPPER(name) = 'ABC'、WHERE age + 1 > 30、WHERE DATE(update_time) = '2024-01-01'全部失效
LIKE 查询以通配符 % 开头
LIKE 的左侧带 %（如 LIKE '%abc'）会导致索引无法做最左前缀匹配，只能回表或全扫。只有 LIKE 'abc%' 才可能命中 B+ 树的有序结构。
- ✅ 优化方向一：前置固定字符，
LIKE 'abc%'可走索引；若业务允许，把模糊逻辑后置（如搜索“张”姓用户，用LIKE '张%'） - ✅ 优化方向二：用全文索引（
FULLTEXT）或外部搜索引擎（Elasticsearch）处理前后模糊场景 - ⚠️ 注意：
LIKE '_abc'（下划线单字符）同样不走索引；COLLATE不匹配时（如字段是utf8mb4_0900_as_cs，查询却用默认校对），也可能导致索引跳过
隐式类型转换导致索引失效
当 WHERE 条件中索引列与传入值类型不一致，数据库会自动转换——但转换动作常施加在索引列上，使其无法使用索引。典型如字符串字段存数字（user_id VARCHAR(32)），却写成 WHERE user_id = 123。
- ✅ 查看执行计划确认：
EXPLAIN SELECT ...中type为ALL或index，且key为空，大概率存在隐式转换 - ✅ 统一类型：字符串字段就用引号，
WHERE user_id = '123'；数字字段别存成字符串 - ⚠️ MySQL 特别敏感：
WHERE status = '1'对TINYINT字段可能走索引，但WHERE status = 1对VARCHAR字段必然不走——因为优化器把列转成了数字，破坏了索引有序性
联合索引未遵循最左前缀原则
联合索引 (a, b, c) 本质是先按 a 排序，a 相同再按 b，以此类推。跳过最左列（如只查 b = ? 或 c = ?）就无法定位数据块起始位置。
- ✅ 能用上的条件组合：
a = ?、a = ? AND b = ?、a = ? AND b = ? AND c = ?、a = ? AND b IN (?, ?)（c可范围）、a BETWEEN ? AND ? AND b = ? - ✅ 部分可用：
a = ? AND c = ?——c不走索引，但a还能过滤；而b = ? AND c = ?完全失效 - ⚠️ 注意：
ORDER BY也受此约束。若要ORDER BY b, c走索引，必须带上WHERE a = ?，否则排序仍需 filesort
ANALYZE TABLE 没跑）、索引选择性差（如 gender 只有男/女）、或者查询返回大量行（超过约 20% 行数时，MySQL 倾向直接全表扫描）。这些不会报错，但会让前面所有优化白费。 
