在 spring reactor 中，需避免 `thread.sleep()` 等阻塞操作；可通过 `mono.delay()` + `concatmap` 或 `delayelements()` 等响应式算子，在不切换线程、不阻塞事件循环的前提下，模拟耗时但非阻塞的业务逻辑。
在响应式编程中，“模拟长耗时操作”常被误解为“让当前线程休眠”。但 Thread.sleep() 是典型的阻塞式 I/O 行为，会挂起当前线程，违背 Reactor “单线程高吞吐、无阻塞调度”的设计原则——不仅降低并发能力，更会被 BlockHound 检测并抛出 BlockingOperationError。
真正的非阻塞延迟，本质是：将时间等待委托给调度器（Scheduler）管理，自身立即返回一个 Mono
✅ 正确做法：使用 Mono.delay() 构建非阻塞延迟逻辑
以下是一个符合要求的实现示例：
@Test
public void simulateLengthyProcessingOperationReactor() {
Flux.range(1, 5000)
.concatMap(this::simulateDelay_NON_blocking) // 串行处理，保持顺序 & 避免并发爆炸
.subscribe(
System.out::println,
Throwable::printStackTrace,
() -> System.out.println("✅ All done!")
);
}
public Mono simulateDelay_NON_blocking(Integer input) {
return Mono.delay(Duration.ofMillis(4000)) // 非阻塞：注册定时任务，不阻塞当前线程
.map(unused -> String.format(
"[%d] on thread [%s] at time [%s]",
input,
Thread.currentThread().getName(),
new Date()
));
} ? 关键点解析：Mono.delay(Duration) 返回一个在指定延迟后发出 null 的 Mono，底层由 Schedulers.parallel()（默认）或自定义调度器执行定时任务；.map(...) 在延迟结束后执行，此时可能已切换到调度器线程（如 parallel-1），但这属于受控的、轻量级的线程转移，完全非阻塞；使用 concatMap 而非 flatMap，可确保每个延迟按序触发（适合模拟串行长任务），同时避免资源耗尽（flatMap 并发过多易 OOM）；若需严格保持原始线程（如 WebFlux 的 eventLoop 线程），可显式指定调度器： Mono.delay(Duration.ofSeconds(4), Schedulers.single())
⚠️ 常见误区与澄清
| 方法 | 是否非阻塞 | 说明 |
|---|---|---|
| Thread.sleep(4000) | ❌ 阻塞 | 挂起当前线程，违反响应式契约，BlockHound 直接报错 |
| Flux.delayElements(...) | ✅ 非阻塞 | 对流中每个元素的发出时间做延迟，适用于节流场景，但不适用于“每个元素内部执行耗时逻辑” |
| Mono.fromCallable(() -> { Thread.sleep(...); return ...; }) | ❌ 仍阻塞 | fromCallable 只是包装，执行时依然阻塞调用线程 |
| Mono.just(...).delayElement(...) | ✅ 非阻塞 | 等效于 Mono.delay().then(Mono.just(...))，推荐用于单值延迟 |
? 最佳实践建议
- 永远优先使用 Mono.delay() / Flux.delayElements() 替代 sleep：它们是 Reactor 原生支持的非阻塞时间抽象；
- 慎用 publishOn() / subscribeOn() 配合 delay：除非明确需要线程迁移，否则默认调度器已足够；
-
监控线程模型：可通过 log() 操作符观察线程名变化，验证是否发生预期的调度器切换：
.doOnNext(s -> System.out.println("→ Received on: " + Thread.currentThread().getName())) .log() - 生产环境慎用长延迟模拟：Duration.ofHours(1) 等超长延迟虽非阻塞，但会占用调度器资源和内存（未完成的 Mono 实例），应结合超时（.timeout()）与错误处理。
通过上述方式，你不仅能通过 BlockHound 的严格校验，还能真实体现 Reactor “以少量线程支撑海量并发”的核心优势——延迟不再是负担，而是可编排、可观测、可扩展的响应式信号流一环。
