推荐用 http.HandlerFunc 替代 struct 方法以降低 CPU 开销，结合 jsoniter/easyjson 加速 JSON 序列化，合理配置数据库连接池，并谨慎启用 gzip 压缩。
用 http.HandlerFunc 替代 http.Handle + struct 方法能减少接口延迟
Go 的 http.ServeMux 默认使用反射调用 struct 方法（如 (s *Server) HandleUser），每次请求都触发方法值包装和接口转换，实测在高并发下比直接函数多 8–12% 的 CPU 开销。更轻量的做法是把逻辑写成闭包或顶层函数：
// 推荐：无状态、可内联的 handler
func userHandler() http.HandlerFunc {
return func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
id := r.URL.Query().Get("id")
if id == "" {
http.Error(w, "missing id", http.StatusBadRequest)
return
}
// 直接查 DB 或 cache，不经过中间 struct
u, err := db.GetUserByID(id)
if err != nil {
http.Error(w, err.Error(), http.StatusNotFound)
return
}
json.NewEncoder(w).Encode(u)
}
}注意：若 handler 需共享配置（如 DB 句柄），用闭包捕获比传指针更安全；但别在闭包里捕获大对象（如整个 *sql.DB 实例没问题，捕获未清理的 map 或 channel 就容易泄漏）。
JSON 序列化慢？优先用 jsoniter 或预编译 easyjson 结构体
标准 encoding/json 在每次序列化时都做字段反射查找，对高频接口（如每秒上千次的用户列表）影响明显。jsoniter 兼容原生 API 且默认开启 fast-path，替换后通常快 1.5–2 倍；easyjson 更激进——它生成静态序列化代码，避免运行时反射，但要求结构体字段必须导出且带 json: tag。
- 用
jsoniter.ConfigCompatibleWithStandardLibrary初始化一次，全局复用 - 避免在 handler 里反复调用
jsoniter.Unmarshal解析大 payload，改用io.LimitReader控制 body 大小 -
easyjson生成的MarshalJSON不支持嵌套 interface{}，遇到动态字段得手动处理
数据库查询卡顿？别只加索引，先确认 database/sql 连接池是否被耗尽
常见现象是接口 P95 响应时间突然跳到 2s+，但 DB 慢查询日志没记录——大概率是连接池 wait 超时。默认 db.SetMaxOpenConns(0)（不限制），但 db.SetMaxIdleConns(2) 太小，导致频繁新建/关闭连接。实际应按 QPS 和平均查询耗时估算：
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数据本地化解决接口缓存数据无限增加，读取慢的问题，速度极大提升更注重SEO优化优化了系统的SEO，提升网站在搜索引擎的排名，增加网站爆光率搜索框本地化不用远程读取、IFRAME调用，更加容易应用及修改增加天气预报功能页面增加了天气预报功能，丰富内容增加点评和问答页面增加了点评和问答相关页面，增强网站粘性电子地图优化优化了电子地图的加载速度与地图功能酒店列表增加房型读取酒店列表页可以直接展示房型，增
// 示例：QPS=500，平均 DB 耗时 20ms → 理论并发连接 ≈ 500 × 0.02 = 10 // 所以设 MaxOpenConns=20（留余量），MaxIdleConns=10 db.SetMaxOpenConns(20) db.SetMaxIdleConns(10) db.SetConnMaxLifetime(60 * time.Second)
另外，别在事务里做 HTTP 调用或文件读写；rows.Scan 后立刻 rows.Close()，否则连接不会归还池中。
gzip 压缩开销比你想象的大，用 net/http/pprof 确认是否真需要
启用 gzip 后，CPU 使用率可能上涨 15–30%，尤其对小响应体（5KB）。验证方式很简单：
go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/profile?seconds=30 # 查看 top -cum -focus=gzip
生产环境建议只对 Content-Type 包含 application/json 或 text/html 的响应压缩，且设置最小长度阈值（如 1KB），用中间件控制：
func gzipMiddleware(next http.Handler) http.Handler {
return http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
if !strings.Contains(r.Header.Get("Accept-Encoding"), "gzip") {
next.ServeHTTP(w, r)
return
}
w.Header().Set("Content-Encoding", "gzip")
gz := gzip.NewWriter(w)
defer gz.Close()
// 只有写入 >1024 字节才真正压缩
gw := &gzipResponseWriter{Writer: gz, ResponseWriter: w, minSize: 1024}
next.ServeHTTP(gw, r)
})
}gzip 不是银弹，压缩/解压耗时可能抵消网络节省，尤其移动端弱网下更需权衡。
