微优化通常不值得投入时间，除非代码已确认为性能瓶颈；真正有效的微优化仅限I/O绑定、高频循环（10⁵+次）和对象创建热点三类场景。
微优化在 Python 里通常不值得投入时间
除非你已确认某段代码是性能瓶颈，否则改 sum() 为 math.fsum()、把 for 换成 map()、或用 += 替代 + 拼接字符串，几乎不会带来可测量的收益。CPython 解释器本身开销远大于这些操作的差异，而开发者的时间成本远高于几纳秒的节省。
哪些微优化真有影响？只看三类场景
真正值得动手的微优化集中在：I/O 绑定、高频循环（10⁵+ 次）、以及对象创建热点。其他都是幻觉。
- 字符串拼接：在长循环中用
list.append()+''.join()，而非+=—— 因为后者每次都会新建字符串对象 - 属性访问：在 tight loop 里缓存
obj.method为局部变量，避免重复查找（func = obj.method; for _ in range(100000): func()） - 内置函数调用：用
len(seq)而非seq.__len__()，用isinstance(x, int)而非type(x) is int—— 前者走 C 快路径，后者多一层解析
用 cProfile 和 line_profiler 验证，别猜
90% 的“慢代码”根本不在你怀疑的位置。没跑过 cProfile.run('main()') 就改逻辑，等于蒙眼调参。
-
cProfile找出耗时 top 3 的函数 -
@profile装饰 +kernprof -l -v script.py查具体哪一行吃 CPU - 注意：测试数据量要接近真实场景，空列表 or 单元素 case 下的“优化”毫无意义
更值得做的其实是“宏观优化”
把一个 O(n²) 的嵌套遍历改成哈希表查找，比把 range(1000) 换成 xrange(1000)（Python 2）或直接删掉（Python 3）有用一百倍。
织梦团购管理系统 x1 beta
下载
织梦团购管理系统拥有客户上千家，以其完美用户体验与极佳性能，为用户提供最值得信赖的团购系统平台，是您身边团购系统专家。新版本Dede5x1在v3基础上重构团购程序，优化团购源码,满足您个性化需求,为您提供最佳的团购系统解决方案. X1织梦团购源码主要特点： ·首家基于优雅的HMVC PHP5框架开发； ·遵循DRY，高安全性、轻量级代码 &mi
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
- 优先考虑算法替换（如用
collections.Counter替代手写计数 dict） - 批量替代单次（如用
cursor.executemany()而非循环execute()） - 延迟计算（用生成器表达式
(x*2 for x in data)替代列表推导，尤其当结果不全用时）
真正的性能拐点往往藏在抽象层级之间，而不是某个运算符的选择上。
