因为默认参数在函数定义时只计算一次，datetime.now() 会被固化为定义时刻的时间；正确做法是用 None 作占位符，函数内按需调用 datetime.now()。
为什么不能直接用 datetime.now() 作默认参数
因为函数定义时默认参数只计算一次，datetime.now() 在 def 语句执行时就被求值并固化——后续所有调用都共享这个“冻结时间”。这不是 bug，是 Python 的设计机制，但常被误认为是意外行为。
正确做法：用 None 作占位符 + 函数内按需生成
把默认值设为 None，在函数体里判断并赋值。这是最清晰、最易读、最无副作用的方式：
from datetime import datetimedef log_event(message, timestamp=None): if timestamp is None: timestamp = datetime.now() print(f"[{timestamp}] {message}")
- 每次调用
log_event("start")都会触发新的datetime.now() - 显式传参仍可覆盖：
log_event("test", timestamp=datetime(2024,1,1)) - 兼容性好，不依赖第三方库，所有 Python 版本都适用
进阶场景：需要更灵活的“延迟求值”逻辑
如果默认值逻辑较重（比如要查数据库、读配置），或想统一管理默认策略，可以用 callable 包装：
def with_default_now(func=None):
if func is None:
return lambda f: with_default_now(f)
def wrapper(*args, **kwargs):
# 只在调用时检查
if "timestamp" not in kwargs or kwargs["timestamp"] is None:
kwargs["timestamp"] = datetime.now()
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
@with_default_now
def send_alert(msg, timestamp=None):
print(f"ALERT at {timestamp}: {msg}")
- 适合多个函数共用同一套默认逻辑
- 注意：装饰器本身不改变函数签名，IDE 和类型提示可能无法自动识别
timestamp的实际行为 - 比
None方案重，除非真有复用需求，否则没必要
别踩这些坑
常见错误写法和后果：
- 写成
def f(t=datetime.now()): ...→ 所有调用都拿到函数定义那一刻的时间 - 用可变对象如
def f(t=[])类比来“修复” → 完全不相关，datetime不是可变类型，问题根源是求值时机 - 试图用
lambda: datetime.now()当默认值 → 调用时得手动执行t()，破坏接口一致性 - 在
__init__中对实例属性用datetime.now()默认 → 同样只执行一次，除非你明确想记录类定义时间
核心就一条：默认参数必须是不可变且无副作用的字面量；动态值永远放到函数体内生成。
