真正影响对象生命周期的魔术方法是__new__、__enter__、__exit__和__del__；其中__enter__/__exit__是资源清理的可靠入口，__new__用于实例化前控制，__del__不保证执行时机。
__init__ 之外，哪些魔术方法真正影响对象生命周期
对象创建后立刻被销毁、或在上下文管理中意外中断，往往不是逻辑错误，而是没补全关键魔术方法。比如 __del__ 并不保证执行时机，而 __enter__ 和 __exit__ 才是资源清理的可靠入口。
常见错误现象：ResourceWarning: unclosed file 或数据库连接泄漏，多数因只写了 __init__ 分配资源，却没配对实现上下文协议。
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__new__在实例化前介入，适合单例、类型控制（如返回子类实例），但别在里面做耗时操作 -
__del__不要依赖它释放关键资源；它可能在解释器关闭时才触发，甚至不触发 - 若对象需自动释放（文件、锁、网络连接），必须同时实现
__enter__和__exit__，且__exit__要显式处理异常传播（返回True表示吞掉异常）
__eq__ 和 __hash__ 不配对会导致字典/集合行为异常
自定义类放进 set 或作为 dict 键时突然“消失”或重复，大概率是重写了 __eq__ 却忘了同步调整 __hash__。
Python 规则很硬：只要 __eq__ 被重写，默认 __hash__ 就设为 None，导致实例不可哈希——此时往 set 里加会报 TypeError: unhashable type。
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- 若对象逻辑上“可变”，应显式设
__hash__ = None，避免误用 - 若对象逻辑“不可变”（如坐标点、配置项），
__hash__应基于参与__eq__判等的字段计算，例如return hash((self.x, self.y)) - 注意浮点字段慎入
__hash__：float('nan')的哈希值未定义，会导致集合操作崩溃
__str__ vs __repr__ 混用会干扰调试和日志可读性
日志里打印出一串 <__main__.dataobject object at>，或者 REPL 中显示一堆无意义字符串，说明这两个方法没按角色分工。
__repr__ 是给开发者看的，目标是“能还原对象”；__str__ 是给用户看的，目标是“好读”。两者输出差异太大，会导致调试时信息缺失，太小又让终端输出难理解。
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__repr__应包含类名和关键属性，格式尽量接近构造调用，例如DataPoint(x=1.2, y=3.4) -
__str__可简化，甚至返回自然语言描述，例如"Point at (1.2, 3.4)" - 如果类没有业务含义（如纯数据容器），可直接让
__str__ = __repr__，但别反过来
__getattr__ 和 __getattribute__ 选错会引发无限递归
一加 __getattr__ 就报 RecursionError: maximum recursion depth exceeded，通常是误用了 __getattribute__，或在其中访问了自身属性。
区别很关键：__getattribute__ 拦截所有属性访问（包括 __dict__、方法），而 __getattr__ 只在属性查找不到时才触发。
- 想做“属性代理”或“动态字段 fallback”，优先用
__getattr__，安全且轻量 - 非要用
__getattribute__（比如统一审计字段访问），必须用super().__getattribute__(name)获取原始值，绝不能直接写self.xxx - 在
__getattr__里抛异常时，别再触发自己——例如访问self.__dict__是安全的，但self.some_missing_attr会再次进__getattr__
__hash__ 和 __eq__ 的绑定关系，以及 __getattribute__ 中绕过父类访问的写法。这两处一旦出错，问题往往延迟暴露，排查成本远高于初期多写两行。 
