jetbrains 近期正式发布了题为《开发者生态系统调研：中国市场深度洞察》的专题报告，全面剖析了中国本土开发者生态的独特格局与发展动向。
调研显示，Java 在中国各行业中的渗透率持续领跑——这一现象与全球整体趋势形成鲜明对比，凸显出中国在移动互联网及企业级应用领域的庞大体量与深厚积累。与此同时，Go 与 TypeScript 的采用率稳步上升，反映出开发者对系统可扩展性、开发效率以及现代 Web 架构演进的日益重视。
1. Java 的压倒性优势
尽管 Java 在全球范围内仍属主流语言之一，但其在中国市场的主导地位尤为突出。
从全球均值来看，约27.76%的专业开发者将 Java 作为主力开发语言，与 JavaScript 和 Python 共同构成“三强并立”的格局。而在中国，Java 的首选率高达58.17%，远超其他语言，呈现出断层式领先态势。
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*“Java 在中国市场的绝对优势，根植于互联网产业的高速扩张及其所固化的技术选型路径。电商、金融科技、社交平台等领域的大量初创企业在发展初期即确立 Java 为标准技术栈，依托 Spring、Apache Dubbo 等成熟框架，构建起高并发、分布式的业务核心系统。 这不仅催生了一个规模庞大的技术社区和人才池，更形成了正向反馈循环：企业倾向选用 Java 因为其生态完善、人力供给充足；开发者积极学习 Java 则源于广阔的就业空间与职业确定性。 此外，Android 生态在中国的早期爆发也功不可没。在 Kotlin 尚未成为官方推荐语言之前，数以亿计的安卓智能手机普及，使 Java 成为中国移动端开发的默认选择，进一步夯实了其开发者基础。”* ——Joseph Du JetBrains 客户成功工程师
2. 小程序开发热度高涨 vs. 云原生开发参与度偏低
根据《2025 开发者生态系统》报告，中国开发者在小程序（Mini-apps）开发上的活跃度显著高于全球平均水平：30.27% 的中国专业开发者曾参与相关项目。其中，uni-app（35.06%） 和微信原生开发（34.21%） 是最主流的技术方案。不过，也有 22.39% 的开发者指出当前工具链存在兼容性差、调试困难或文档不完善等问题。
小程序已深度嵌入中国用户的日常场景——从即时通讯、出行打车，到外卖点餐、政务服务，“一个超级 App 承载万千服务”已成为现实。这类轻量级应用通常运行于封闭平台环境，依赖平台定制化框架（如微信小程序 SDK 或 uni-app 跨端引擎），融合 JavaScript、类 HTML 标记语言与 CSS-like 样式规则。
3. 上市公司员工占比突出，私营企业比例偏低
第三项关键发现聚焦于开发者所在组织的性质与结构。数据显示，中国企业的组织形态与全球呈现明显差异。
- 初创公司与上市公司并重：中国受访者中，分别有 24% 就职于初创企业、24% 服务于大型上市公司，两项数据均高于全球平均值（均为 16%）。而在所有制维度上差异更为显著——仅 22% 的中国开发者就职于私营企业，而全球该比例为 32%。
- 跨国公司吸纳力较弱：仅有 10% 的中国开发者受雇于跨国企业，远低于全球 19% 的平均水平。
- B2C 导向明显：从业务类型看，中国 39% 的开发者从事 B2B 类项目，28% 投身 B2C 领域；相比之下，全球 B2B 占比达 58%，B2C 为 35%。这表明中国市场更具终端用户导向特征，开发者更多直接参与面向消费者的数字化产品建设。
4. 低代码 / 无代码接受度更高，应用更深入
相较全球整体水平，中国开发者对低代码 / 无代码（Low-code/No-code） 工具展现出更强的认可度与实践意愿。
不仅有 17% 的中国开发者使用此类平台自主开发应用（全球为 10%），更有 14% 的人主动构建内部系统以支持同事开展低代码开发（全球仅为 4%）。无论在中国还是海外，业务流程自动化（BPA）始终是首要应用场景。
最大差异体现在网站与应用程序构建环节：30% 的中国受访者通过低代码/无代码工具完成网站或应用搭建，而全球对应比例仅为 17%。
在全球语境中，低代码/无代码常被定位为快速原型验证或流程管理辅助工具；而在中国，它已逐步演化为一种生产力文化基础设施——开发者不仅是使用者，更是推动者与赋能者，致力于借助这些工具提升团队整体交付能力与自动化水平。
5. 大语言模型生态：本土力量强势崛起
在 AI 编程助手的选择上，中国开发者展现出高度本地化的偏好。
- GitHub Copilot 在中国的使用率为 26%，明显低于全球 38% 的平均水平。
- Cursor 在中国增长迅猛，使用率达 23%，而全球仅为 11%。
- ChatGPT、Claude 等国际主流模型在中国渗透有限。取而代之的是 DeepSeek、通义灵码 等国产大模型工具，它们凭借合规性、响应速度、中文理解能力及私有化部署支持，赢得了开发者的广泛信任，体现出市场对可控、可信、可定制 AI 解决方案的强烈诉求。
