本文介绍使用 go 标准库（strings.split + strings.fields）将换行分隔、空格分隔的用户名密码文本批量解析为 user 结构体切片的标准做法，兼顾健壮性与可读性。
在 Go 中处理类似日志、配置或导入数据等“批量字符串→结构化数据”的场景时，推荐采用清晰、无副作用、易于测试的函数式解析风格。以下是一个生产就绪的实现方案：
import (
"strings"
)
type User struct {
Username string
Password string
}
// ParseUsers 从多行字符串中解析用户列表，每行格式为"用户名 密码"
// 忽略空行及字段数不足2的行，不 panic，返回成功解析的用户切片
func ParseUsers(s string) []User {
var users []User
lines := strings.Split(s, "\n")
for _, line := range lines {
line = strings.TrimSpace(line) // 去除首尾空白（含\r、空格等）
if line == "" {
continue // 跳过空行
}
fields := strings.Fields(line) // 自动按任意空白字符（空格、制表符等）分割，且忽略连续空白
if len(fields) < 2 {
continue // 至少需用户名+密码，否则跳过（可选：记录警告日志）
}
users = append(users, User{
Username: fields[0],
Password: fields[1],
})
}
return users
}✅ 关键设计说明：
- 使用 strings.Fields() 而非 strings.Split(line, " ") —— 它能正确处理多个空格、制表符、前后空格等常见脏数据；
- 显式 strings.TrimSpace() 避免因 \r\n 或末尾空格导致解析失败（尤其在 Windows 文件或粘贴文本中）；
- 跳过空行和字段不足的行，提升鲁棒性，避免 panic；
- 函数纯正、无状态、可单元测试，符合 Go 的简洁哲学。
? 调用示例：
data := `Bob qqweq
Tom erwwe
Andersen sadfadfs`
users := ParseUsers(data)
fmt.Printf("%+v\n", users)
// 输出：[{Username:Bob Password:qqweq} {Username:Tom Password:erwwe} {Username:Andersen Password:sadfadfs}]⚠️ 注意事项：
- 若原始字符串含 UTF-8 多字节字符（如中文用户名），strings.Fields 仍完全兼容；
- 如需支持更复杂格式（如含空格的密码、引号包裹字段），应改用 encoding/csv 包或专用解析器；
- 对超大文本（GB 级），建议改用 bufio.Scanner 流式处理，避免内存一次性加载。
该方法是 Go 社区处理此类简单结构化文本的典型范式：轻量、可靠、无需第三方依赖。
