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mysql主从复制中的异步与同步复制配置选择

P粉602998670

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发布时间:2026-01-29 06:57:27

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来源于php中文网

原创

MySQL主从默认异步复制,主库写入binlog后立即返回,延迟可达秒级至分钟级;半同步需安装插件并启用,至少一从库写入relay log后才确认;真正同步需MGR等分布式架构。

mysql主从复制中的异步与同步复制配置选择

异步复制是 MySQL 主从的默认行为,不用额外配置

MySQL 5.5 之后的主从复制默认就是异步的:主库写入 binlog 后立即返回成功,不等从库 IO_THREAD 拉取或 SQL_THREAD 执行。这意味着高并发写入下主从延迟可能达秒级甚至分钟级,但吞吐量最高、对主库性能影响最小。

如果你没动过 sync_binloginnodb_flush_log_at_trx_commit 或启用半同步插件,那当前就是纯异步模式——不需要任何配置动作就能跑起来。

  • sync_binlog = 0(默认):binlog 写入由 OS 缓存决定,崩溃可能丢 binlog
  • innodb_flush_log_at_trx_commit = 1(推荐):保证事务持久性,但会拖慢主库写入
  • 从库延迟监控看 Seconds_Behind_Master,值 > 0 就说明正在异步追赶

半同步复制(semi-sync)是唯一开箱即用的“类同步”方案

MySQL 官方插件 rpl_semi_sync_masterrpl_semi_sync_slave 提供的是“至少一个从库收到并写入 relay log 后才返回成功”,不是真正同步(不等执行),但能显著降低数据丢失风险。它不要求所有从库响应,也不阻塞主库太久(超时后自动降级为异步)。

启用前需确认插件已安装,并在主从两端分别设置:

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下载
INSTALL PLUGIN rpl_semi_sync_master SONAME 'semisync_master.so';
INSTALL PLUGIN rpl_semi_sync_slave SONAME 'semisync_slave.so';

SET GLOBAL rpl_semi_sync_master_enabled = 1;
SET GLOBAL rpl_semi_sync_slave_enabled = 1;
  • 必须在主库 my.cnf 中加 rpl_semi_sync_master_enabled=1,否则重启失效
  • 从库启用后需执行 STOP SLAVE; START SLAVE; 才能注册为半同步候选节点
  • 超时参数 rpl_semi_sync_master_timeout 默认 10000ms(10 秒),超时即退化为异步,避免主库卡死
  • 查看状态用 SHOW STATUS LIKE 'Rpl_semi_sync%';,重点关注 Rpl_semi_sync_master_statusRpl_semi_sync_master_yes_tx

真正同步复制(如 Group Replication)需要彻底换架构

MySQL 原生不支持多节点强一致同步复制。所谓“同步”,只有 Group Replication(MGR)通过 Paxos 协议实现多数派写入确认,但它不是传统主从模型,而是多写(或单写)的分布式集群。一旦启用 MGR,你就不能再用 CHANGE MASTER TO 那套主从语句了。

  • MGR 要求所有节点开启 binloggtid_mode=ONenforce_gtid_consistency=ON
  • 启动时需配置 group_replication_group_namegroup_replication_local_address 等 10+ 项参数
  • 写入延迟明显高于半同步,且只支持 InnoDB 表、不兼容 MyISAM 或部分 DDL
  • 网络分区时可能触发 auto-evict,节点被踢出集群,需人工干预恢复

选型关键不在“同步/异步”字面,而在 RPO 和 RTO 要求

业务是否允许主库宕机后丢失最后几秒事务?能否接受从库延迟 30 秒以上做故障切换?这两个问题的答案,比技术名词更重要。

  • 日志类、分析类从库:异步足够,甚至可关 relay_log_recovery 加速启动
  • 核心交易读写分离:半同步 + sync_binlog=1 + innodb_flush_log_at_trx_commit=1 是性价比最高的组合
  • 金融级零容忍丢失:别只盯 MySQL 复制,得结合应用层双写、binlog 解析投递到 Kafka、异地多活等方案

配置再“同步”,只要没做跨机房部署或未验证脑裂处理逻辑,故障时照样丢数据。真正难的从来不是改几个参数,而是厘清数据链路里哪一环承担最终一致性责任。

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