生成器表达式是一次性、惰性求值的迭代器，不可重复使用、不支持索引切片、存在闭包变量捕获陷阱、异常即时抛出且不可恢复；需多次使用时应转为列表或重写表达式。
生成器表达式不能被多次迭代
生成器表达式（如 (x**2 for x in range(5))）返回的是一个单次使用的迭代器对象，一旦耗尽就无法重用。这和列表推导式 [x**2 for x in range(5)] 有本质区别——后者生成可重复访问的容器。
- 常见错误：把生成器表达式赋值给变量后，两次调用
list()或循环遍历，第二次得到空结果 - 正确做法：需要多次使用时，要么重新构造生成器（即再次写一遍表达式），要么转为
list/tuple等可重用结构（但会失去内存优势） - 调试时可用
itertools.tee()分叉一次生成器，但注意它内部会缓存已产出项，可能抵消内存节省效果
生成器表达式不支持索引和切片
你不能对 gen = (x for x in range(10)) 写 gen[5] 或 gen[:3]，Python 会抛出 TypeError: 'generator' object is not subscriptable。
- 原因：生成器没有长度、没有随机访问能力，只保证按需产出下一个值
- 若需取第 N 个元素，用
next(itertools.islice(gen, n, n+1), None)；若需前 N 个，用itertools.islice(gen, n) - 注意
itertools.islice是惰性的，但会跳过前面所有被忽略的项，不可逆
嵌套生成器表达式容易引发作用域陷阱
在闭包或 lambda 中使用生成器表达式时，变量捕获行为和普通循环不同。典型问题出现在用 for 循环构建多个函数时：
funcs = [(lambda: i) for i in range(3)] # 列表推导式：每个 lambda 捕获不同 i gens = ((lambda: i) for i in range(3)) # 生成器表达式：所有 lambda 共享最后一个 i 值
这是因为生成器表达式延迟执行，i 在真正调用 lambda 时才求值，而此时循环早已结束，i == 2。
SUN2008 企业网站管理系统2.0 beta
下载
1、数据调用该功能使界面与程序分离实施变得更加容易，美工无需任何编程基础即可完成数据调用操作。2、交互设计该功能可以方便的为栏目提供个性化性息功能及交互功能，为产品栏目添加产品颜色尺寸等属性或简单的留言和订单功能无需另外开发模块。3、静态生成触发式静态生成。4、友好URL设置网页路径变得更加友好5、多语言设计1)UTF8国际编码; 2)理论上可以承担一个任意多语言的网站版本。6、缓存机制减轻服务器
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
- 修复方式：显式绑定当前值，例如
(lambda i=i: i) for i in range(3) - 该问题在 Python 3.12+ 中对某些场景有优化，但不改变基本语义，仍建议显式绑定
生成器表达式中的异常传播是即时且不可恢复的
如果生成器表达式内部触发异常（比如除零、键不存在），该异常会在首次调用 __next__() 时立即抛出，并导致整个生成器失效。
- 无法像
try/except包裹整个表达式那样“跳过错误项”，除非把异常处理逻辑移到生成器内部（即改用生成器函数） - 例如
(1/x for x in [1, 0, 2])第二次next()就崩溃；想跳过 0，得写成(1/x for x in [1, 0, 2] if x != 0)或用函数封装 - 生成器函数（
def+yield）更适合复杂错误处理，因为可在yield前加try/except
生成器表达式的边界本质上是「惰性」和「一次性」的自然延伸。越想绕过这些限制，越说明该场景其实不适合用表达式——这时候该换生成器函数了。
