结论：ctx.filter无法实现真正的层次感增强，因其仅支持全局CSS滤镜；需用ImageData手动处理像素，分离亮度通道后对中灰区域（L∈[0.3,0.7]）拉伸对比度并钳位输出。
HTML5 Canvas 中用 ctx.filter 做不了真正的层次感增强
直接说结论：ctx.filter 仅支持 CSS Filter 语法（如 "brightness(1.2) contrast(1.3)"），它作用于整个绘制结果，无法对图像的明暗区域做差异化增强——也就是你想要的“层次感”，本质是局部对比度/局部亮度调节，Canvas 原生 filter 属性不支持。
真正能调层次感的是 ImageData 手动像素运算
要实现类似 Photoshop “清晰度”或“局部对比度”效果，必须读取像素、按亮度分区处理、再写回。核心思路是：分离亮度通道 → 对中灰区域（比如 L ∈ [0.3, 0.7]）提升对比度 → 保留高光/阴影细节不溢出。
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getImageData()读取原始 RGBA 数据 - 用加权平均（如
0.299*R + 0.587*G + 0.114*B）算每个像素亮度值 - 对亮度在中间区间的像素，放大其与局部均值的偏差（即“拉伸中间调”）
- 写回时注意
clamp到 [0, 255]，避免色阶断裂
示例关键片段：
const data = ctx.getImageData(0, 0, w, h);
for (let i = 0; i < data.data.length; i += 4) {
const r = data.data[i], g = data.data[i+1], b = data.data[i+2];
const l = 0.299*r + 0.587*g + 0.114*b;
if (l > 76 && l < 179) { // 中灰区间（0–255）
const delta = (r - g + b) * 0.1; // 简化版局部对比扰动
data.data[i] = Math.max(0, Math.min(255, r + delta));
data.data[i+1] = Math.max(0, Math.min(255, g + delta));
data.data[i+2] = Math.max(0, Math.min(255, b + delta));
}
}
ctx.putImageData(data, 0, 0);WebGL 方案更高效但门槛高：用 fragment shader 控制层次
如果图像较大或需实时处理，ImageData 逐像素 JS 运算太慢。此时应走 WebGL 路线，把层次增强逻辑写进 fragment shader，让 GPU 并行处理。关键点：
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- 用
texture2D采样原图，计算当前像素的亮度 - 用
texture2D多次采样周边像素，估算局部对比度（如 3×3 Sobel 或简单邻域方差） - 只对“中亮度 + 高局部对比”的像素增强边缘权重，避免雾化或噪点放大
- 务必用
mediump float精度，移动端要注意gl_FragCoord像素对齐问题
别踩这些坑
Cross-origin 图像会触发 SecurityError 导致 getImageData() 失败；WebGL 纹理需设置 gl.UNPACK_FLIP_Y_WEBGL = true 否则上下颠倒；CSS filter 加在 元素上只是后处理，和“图像内在层次”无关，且无法单独控制亮部/暗部。
真正调层次感，绕不开像素级干预——要么接受 ImageData 的性能代价，要么投入 WebGL 的学习成本。没有“一步设置”的滤镜能替代这个过程。
