Excel日期导入变数字是因存储为序列号，应使用getFormattedValue()或excelToDateTimeObject()转换；CSV日期需trim()清洗并用createFromFormat()解析；混杂格式须正则归一化；批量处理要提前解析、缓存结果并用STR_TO_DATE()优化性能。
Excel 日期导入后变成数字（如 44562）
PHP 读取 Excel（尤其是 .xlsx）时，日期常被解析为 Excel 序列号（从 1900-01-01 起的天数），而非真实日期字符串。这不是 PHP 错误，而是 Excel 的存储机制导致的。
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- 用
PhpSpreadsheet时，对单元格调用getFormattedValue()而非getValue()，它会自动按 Excel 格式规则转成字符串（如 "2022/3/15"） - 若仍拿到数字（如
44562），用PhpSpreadsheet\Shared\Date::excelToDateTimeObject($value)转为DateTime对象，再格式化：$dateObj = \PhpSpreadsheet\Shared\Date::excelToDateTimeObject(44562); $formatted = $dateObj->format('Y-m-d'); - 注意：Excel 在 Mac 和 Windows 下起始日期不同（Mac 是 1904 年），但
excelToDateTimeObject已自动适配，无需手动判断
CSV 导入时 “2023-03-15” 被识别为字符串却无法插入 MySQL
MySQL 的 DATE 字段拒绝接收非法格式或带空格/中文的字符串，而 CSV 常含不可见字符（如 BOM、尾部空格）、错位引号或混合格式（“15/03/2023”、“2023.03.15”）。
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- 导入前用
trim()清理字符串，再用DateTime::createFromFormat()指定格式解析：$raw = trim($row['birth_date']); $date = DateTime::createFromFormat('Y-m-d', $raw) ?: DateTime::createFromFormat('d/m/Y', $raw); $mysqlDate = $date ? $date->format('Y-m-d') : null; - 避免直接用
strtotime()—— 它对模糊格式（如 “03/15/2023”）在不同地区可能解析为美式/欧式，导致错乱 - 入库前加
is_object($date) && $date instanceof DateTime判断，防止空值或失败时写入'0000-00-00'
班级通信录里“入学时间”字段含多种格式（文本/数字/空值）
现实数据往往混杂：有的填“2022年9月”，有的填“2022-09”，有的留空或写“待定”。硬套单一格式会批量失败。
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- 先做归一化清洗：用正则提取年份和月份数字，忽略非数字字符：
$input = '2022年9月'; preg_match('/(\d{4}).*?(\d{1,2})/', $input, $m); $year = $m[1] ?? null; $month = $m[2] ?? '09'; $normalized = $year ? sprintf('%s-%s-01', $year, str_pad($month, 2, '0', STR_PAD_LEFT)) : null; - 对空、"无"、"待定" 等语义值，统一映射为
null，数据库字段设为NULLABLE，别用 '0000-00-00' - 导入脚本中记录每行的原始值与转换结果（写入日志或临时表），方便后期核对异常数据
批量导入时日期处理拖慢性能
逐行调用 DateTime::createFromFormat() 或 excelToDateTimeObject() 在万级数据下明显变慢，尤其配合数据库事务时。
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- 把日期解析逻辑提前到读取阶段完成，避免在
INSERT循环内重复调用；用数组批量缓存转换结果 - 对 Excel，用
setReadDataOnly(true)+setLoadSheetsOnly(['Sheet1'])减少内存占用，加快读取 - MySQL 批量插入时，用
STR_TO_DATE()在 SQL 层处理（仅限可控格式）：INSERT INTO students (name, enroll_date) VALUES ('张三', STR_TO_DATE('2022-09-01', '%Y-%m-%d')), ('李四', STR_TO_DATE('2022/09/01', '%Y/%m/%d'));
