Go语言做爬虫可行但需谨慎，新手应优先考虑成熟方案；其标准库缺乏反爬支持、HTML解析不便，colly虽好但易因配置错误失败，且不适用于JS渲染页面。
Go 语言做爬虫不是“不能”，而是得先想清楚：你真需要自己写爬虫，还是该用更稳的方案？
为什么新手不建议直接用 Go 写通用爬虫
Go 的并发模型（goroutine + channel）看起来天生适合爬虫，但新手容易忽略几个硬伤：
- 标准库
net/http不自动处理重定向、Cookie 持久化、User-Agent 轮换、TLS 指纹等常见反爬要素 - 没有开箱即用的 HTML 解析器（
golang.org/x/net/html是底层解析器，不提供类似 Python 的BeautifulSoup.find()那种链式 API） - 第三方库如
colly功能强，但文档松散、源码抽象层多，出错时堆栈难定位（比如OnHTML回调没触发，常因 selector 匹配失败或 DOM 加载时机问题） - Go 的错误处理是显式的，但爬虫中大量 IO 错误（超时、连接拒绝、DNS 失败）若没统一包装，会快速污染主逻辑
从 colly 入手：最小可行爬虫长什么样
如果你坚持用 Go，colly 是目前最接近“开箱即用”的选择。但别一上来就写分布式或带登录态的复杂逻辑。
下面这个例子只抓取标题和链接，但它暴露了新手最常卡住的三个点：
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package mainimport ( "fmt" "log" "github.com/gocolly/colly" )
func main() { c := colly.NewCollector( colly.AllowedDomains("httpbin.org"), // 注意：这里必须是域名，不是完整 URL colly.Async(true), // 开启异步，但需手动调用 Wait() )
c.OnHTML("title", func(e *colly.HTMLElement) { fmt.Println("Title:", e.Text) }) c.OnHTML("a[href]", func(e *colly.HTMLElement) { link := e.Attr("href") if link != "" { fmt.Println("Link:", link) } }) c.OnRequest(func(r *colly.Request) { r.Headers.Set("User-Agent", "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36") }) c.Visit("https://httpbin.org/html") c.Wait() // 必须加！否则 main 退出，goroutine 被强制终止}
-
AllowedDomains参数只接受域名（如"httpbin.org"），传"https://httpbin.org"会导致请求被静默丢弃 -
OnRequest设置 Header 必须在Visit之前，顺序错了就无效 -
c.Wait()是同步等待所有 goroutine 完成的唯一可靠方式；漏掉它，程序大概率输出空结果就退出
遇到 context deadline exceeded 怎么调
这是 Go 爬虫最常报的错误，本质是 HTTP 请求超时。但 colly 默认超时是 30 秒，实际中多数网站响应在 2–5 秒，所以问题往往不在“太短”，而在“没设对地方”。
- 全局超时：传入
colly.NewCollector(colly.Async(true), colly.MaxDepth(2))不影响超时，得单独设colly.UserAgent或改底层http.Client - 正确做法是自定义
http.Client并注入：c := colly.NewCollector() c.WithTransport(&http.Transport{ DialContext: (&net.Dialer{ Timeout: 5 * time.Second, KeepAlive: 30 * time.Second, }).DialContext, TLSHandshakeTimeout: 5 * time.Second, }) c.WithTimeout(10 * time.Second) - 注意：
WithTimeout控制的是单次请求生命周期（含 DNS、连接、TLS、响应头），不是整个爬取过程
别碰 JavaScript 渲染页面，除非你准备好接坑
Go 生态里没有成熟、轻量、可嵌入的 Headless 浏览器驱动。有人用 chromedp，但它依赖本地 Chrome 进程，启动慢、内存高、调试难，且无法在无图形界面服务器（如阿里云轻量应用服务器）上稳定运行。
如果目标页面内容由 JS 渲染（比如 React/Vue SPA），更现实的做法是：
- 先用浏览器开发者工具确认数据是否走 API（多数现代网站会暴露
/api/xxx接口） - 直接请求那个 API，绕过 HTML 解析——这时 Go 反而是优势：JSON 解析快、内存占用低
- 实在不行，用 Python +
requests+playwright做渲染层，Go 只做后续清洗和入库，通过 HTTP 或消息队列通信
强行在 Go 里塞浏览器自动化，最后八成是在给运维添麻烦。
