MySQL写入性能优化核心是减少磁盘I/O、降低锁竞争、提升批量处理能力，并合理配置存储引擎与参数：①用批量INSERT或LOAD DATA INFILE替代单条插入；②显式事务合并写入，调优innodb_flush_log_at_trx_commit；③增大buffer_pool_size、log_file_size及IO容量参数；④精简索引、避免冗余和随机写。
MySQL写入性能优化的核心在于减少磁盘I/O、降低锁竞争、提升批量处理能力，并合理配置存储引擎与系统参数。以下是最常用且效果显著的几类方案：
批量插入替代单条插入
频繁的单条INSERT会带来大量网络往返和事务开销，显著拖慢写入速度。
- 使用
INSERT INTO ... VALUES (...), (...), (...)一次性插入多行，建议每批100~1000条（视行大小调整） - 对大批量数据，优先考虑
LOAD DATA INFILE，比INSERT快5~10倍，前提是数据在数据库服务器本地或支持secure_file_priv路径 - 避免在循环中执行单独的INSERT语句，改用应用层拼接或预编译批量语句
合理设置事务与提交频率
默认自动提交（autocommit=1）会让每次INSERT都触发一次刷盘，极大影响吞吐量。
- 显式开启事务：
BEGIN; INSERT ...; INSERT ...; COMMIT;，将多条写入合并为一个事务 - 调整
innodb_flush_log_at_trx_commit=2（日志每秒刷盘一次，牺牲极小安全性换大幅性能提升），生产环境若允许短暂断电丢1秒日志可启用 - 避免过长事务：大事务会持锁、膨胀undo日志、增加主从延迟，单次事务控制在1万行内较稳妥
优化InnoDB关键参数
InnoDB是MySQL默认存储引擎，其配置直接影响写入效率。
-
innodb_buffer_pool_size设为物理内存的50%~75%，确保热数据尽量缓存在内存，减少磁盘随机写 -
innodb_log_file_size调大（如256M~1G），配合innodb_log_files_in_group=2，减少checkpoint频繁触发导致的写阻塞 -
innodb_io_capacity和innodb_io_capacity_max按磁盘实际IOPS设置（如SSD设为2000/4000），让InnoDB更激进地调度后台写入 - 关闭
innodb_doublewrite=OFF可提速（但不推荐生产环境禁用，除非使用带掉电保护的企业级SSD）
表结构与索引精简
每新增一条记录，MySQL不仅要写数据页，还要更新所有二级索引，索引越多写越慢。
- 删除无业务用途的冗余索引，尤其避免在高写入字段（如状态、时间戳）上建普通索引
- 使用前缀索引代替全字段索引（如
VARCHAR(255)只索引前10~20个字符），减小索引体积 - 考虑将非关键字段移至JSON列或冷热分离，减少宽表带来的写放大
- 自增主键保持紧凑，避免UUID或字符串主键导致的页分裂和随机写
不复杂但容易忽略：写性能瓶颈常不在SQL本身，而在磁盘响应、缓冲区配置和事务粒度。先做批量+事务优化，再调参，最后审视索引与表设计，效果层层叠加。
