月之暗面正式发布并开源 kimi k2.5 模型：
- 这是 Kimi 系列迄今最强大的模型，在 Agent 能力、代码生成、图像理解、视频分析及多项通用智能任务中，均达到当前开源模型的领先水平（state-of-the-art）。
- 同时也是 Kimi 系列迄今最全面的多模态模型，采用原生多模态架构，原生支持图文混合输入、可切换“思考”与“非思考”推理模式，并兼顾对话交互与复杂 Agent 任务执行。
- Kimi K2.5 让智能真正走进日常。通过深度融合视觉感知、逻辑推理、编程能力与 Agent 行为，K2.5 显著降低人机协作门槛：当文字难以精准表达需求时，用户可直接上传照片、截图或屏幕录制视频，突破纯文本交互的局限。
- Kimi K2.5 助力人人成为办公高手。模型将 Kimi Agent 的能力深度延伸至办公场景，已具备对 Word、Excel、PowerPoint、PDF 等主流文档格式的中高级操作能力，可辅助生成结构清晰、格式规范、内容专业的办公成果。
据官方介绍，Kimi K2.5 进一步强化了开源模型在代码领域的表现，尤其在前端开发方向取得显著突破。该模型支持仅凭自然语言描述，即可生成功能完整、结构合理、样式可用的前端界面，并能准确建模交互行为，如动态布局响应、滚动触发动效等。
更进一步，K2.5 将视觉理解能力深度融入编程流程：用户上传一段操作录屏后，模型可自动解析其中的 UI 变化、用户动作与逻辑意图，并输出高质量、可运行、符合工程规范的前端代码，实现从“所见”到“所写”的端到端复现。
此外，K2.5 首次引入「Agent 集群」机制——模型可根据任务复杂度，实时编排最多 100 个轻量级 Agent 分身，协同完成高达 1500 步的并行推理与执行。在广度搜索（wide search）类任务中，相比单 Agent 串行执行，Agent 集群可将达成目标所需的最少关键步骤压缩至原来的 1/3～1/4.5；且目标难度越高，优化效果越显著；实际耗时（wall-clock time）最高可缩短达 4.5 倍。
Agent 集群的大规模训练极具技术挑战性。为此，研发团队全面重构了强化学习底层基础设施，并针对性优化了分布式训练算法，以保障高并发调度下的稳定性、收敛效率与最终性能。目前，该功能已进入 Beta 测试阶段，将分批次向用户开放。
K2.5 当前提供四种运行模式，现已全面上线 Kimi.com 官网及 Kimi App：
- 快速模式：主打低延迟响应，适合即时问答与轻量交互；
- 思考模式：启用深度链式推理，适用于数学推导、逻辑分析等复杂问题；
- Agent 模式：专注长周期、多步骤任务，如 PPT 制作、Excel 数据建模、Word 报告撰写、PDF 内容提取与网页生成等；
- Agent 集群模式：面向需高度并行与强协同的复杂任务，例如大规模信息检索、跨源比对分析、多线程自动化脚本编排等。
与此同时，月之暗面同步推出 Kimi Code 工具套件。它不仅支持在终端本地直接调用，还可无缝嵌入 VSCode、Cursor、JetBrains 全系 IDE（IntelliJ、PyCharm 等）以及 Zed 编辑器。Kimi Code 充分释放 K2.5 的多模态潜力，允许用户直接拖入图片、截图或视频片段作为编程上下文，并能主动识别现有代码风格与项目习惯，智能迁移已有能力至新开发流程中。
Kimi Code Bench 是其自研的端到端代码能力评测体系，覆盖构建、调试、重构、单元测试、自动化脚本编写等全生命周期任务，全面支持 Python、JavaScript/TypeScript、Java、Go、Rust 等主流语言。评测结果显示，集成 K2.5 的 Kimi Code 在各项指标上相较前代 Kimi 模型实现跨越式提升。
