对字段使用函数会导致索引失效，如YEAR(create_time)=2023；应改写为create_time>='2023-01-01' AND create_time
WHERE 条件里对字段用函数
这是最常导致索引失效的操作。比如写 WHERE YEAR(create_time) = 2023，哪怕 create_time 有索引，MySQL 也无法走索引范围扫描，只能全表扫描。
正确做法是把函数移到右边，让左边保持纯列名：
WHERE create_time >= '2023-01-01' AND create_time- 如果必须按年月分组统计，优先考虑在应用层或用生成列（MySQL 5.7+）加索引
- PostgreSQL 中
EXTRACT(YEAR FROM create_time)同样会跳过索引，处理方式类似
SELECT * 在大宽表 + 分页场景下
当表有 50+ 字段、单行超 10KB，而业务只读其中 3 个字段时，SELECT * 会让网络传输、内存拷贝、临时表排序成本陡增，尤其配合 LIMIT 10000,20 这类深分页时更明显。
实操建议：
- 明确写出需要的字段，如
SELECT id, title, updated_at - 深分页改用游标（cursor-based pagination）：用上一页最后的
updated_at和id作为下一页查询条件 - 避免在
ORDER BY字段上存在大量重复值（比如多个记录status = 'done'），否则ORDER BY + LIMIT可能因排序不稳导致漏数据
JOIN 时没加 ON 条件或条件写错
漏写 ON 会变成笛卡尔积，1 万行 × 1 万行 = 1 亿行中间结果；写错条件（比如用 = 比较 NULL 值、或类型不一致隐式转换）则可能让优化器误判执行计划。
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检查要点：
- 所有
JOIN必须显式带ON，禁止依赖WHERE补条件（尤其外连接） - 确认关联字段类型完全一致：
user_id INT和log.user_id VARCHAR会导致索引失效 + 类型转换开销 - 用
EXPLAIN看type是否为ALL或index，rows是否远超预期
ORDER BY + LIMIT 没覆盖索引
例如 SELECT * FROM orders WHERE status = 'paid' ORDER BY created_at DESC LIMIT 20，如果只有 status 单列索引，MySQL 仍需回表排序；若建了 (status, created_at) 联合索引，就能直接索引扫描 + 索引有序性取前 20 条。
关键原则：
- 联合索引顺序要匹配查询模式：等值条件字段在前，排序字段紧随其后
- 如果同时有多个等值条件（如
WHERE a=1 AND b=2），把区分度高的字段放前面 -
ORDER BY中混用 ASC/DESC（如ORDER BY a ASC, b DESC）在 MySQL 8.0 之前无法用索引排序，需升级或调整逻辑
真正卡住 SQL 性能的，往往不是复杂算法，而是这些看似无害的写法。每一条都容易被忽略，但叠加起来会让 QPS 断崖下跌——尤其是上线后流量一上来，慢查询日志里全是它们的名字。
