Web Workers 是浏览器提供的独立执行环境，非 JavaScript 多线程，不共享内存、不可操作 DOM，仅通过 postMessage 进行消息通信。
Web Workers 不是 JavaScript 的多线程，而是浏览器提供的独立执行环境；它不能直接操作 DOM，也不能共享内存，本质是“进程隔离 + 消息通信”。
Web Worker 为什么不能直接访问 document 或 window
Worker 脚本运行在独立的全局上下文中（WorkerGlobalScope），与主线程完全隔离。这意味着：
-
document、window、localStorage、fetch（部分浏览器支持，但需注意 CORS 和凭据）等 API 均不可用 - 主线程和 Worker 之间**不共享变量或对象引用**，只能通过
postMessage()传递可序列化的数据（或Transferable对象，如ArrayBuffer） - 试图访问
document会直接抛出ReferenceError: document is not defined
如何正确创建并通信一个 Dedicated Worker
必须将 Worker 逻辑写在**单独的 JS 文件中**（不能是内联字符串或箭头函数），然后用 new Worker() 实例化：
// main.js
const worker = new Worker('./worker.js');
<p>worker.postMessage({ type: 'start', data: [1, 2, 3] });</p><p><span>立即学习</span>“<a href="https://pan.quark.cn/s/c1c2c2ed740f" style="text-decoration: underline !important; color: blue; font-weight: bolder;" rel="nofollow" target="_blank">Java免费学习笔记（深入）</a></a>”；</p><p>worker.onmessage = (e) => {
console.log('主线程收到：', e.data);
};</p><p>worker.onerror = (e) => {
console.error('Worker 执行出错：', e.message);
};
对应 worker.js 中必须监听 onmessage 并调用 postMessage() 回传：
// worker.js
self.onmessage = function(e) {
const result = e.data.data.map(x => x * 2);
self.postMessage({ type: 'done', result });
};
- 不能用
this或window，必须用self引用当前 Worker 全局对象 - 若需终止，主线程调用
worker.terminate()，Worker 内部调用self.close() - 路径必须是同源的，且不能是
file://协议（需 HTTP(S) 服务）
SharedWorker 和 ServiceWorker 有什么关键区别
三者都是 Worker，但生命周期、作用域和用途完全不同：
-
DedicatedWorker：一对一绑定，仅创建它的脚本可通信，关闭页面即销毁 -
SharedWorker：多个页面/iframe 可连接同一实例，用port.start()和port.postMessage()通信，需手动管理端口 -
ServiceWorker：注册后可拦截网络请求、实现离线缓存，运行在独立线程但受严格生命周期控制（如 install、activate、fetch 事件），且只支持 HTTPS（localhost 除外）
别误把 SharedWorker 当作“共享内存方案”——它依然靠消息传递，只是多路复用一个 Worker 实例。
常见陷阱：JSON 序列化限制与性能盲区
默认情况下，postMessage() 会深拷贝数据（结构化克隆算法），大对象（如百 MB 级 ArrayBuffer）会卡顿主线程：
- 传递图像像素数据时，务必用
postMessage(data, [data.buffer])进行零拷贝转移（data.buffer将从原上下文移除） - 函数、
Date、RegExp、undefined、循环引用对象无法被克隆，会静默丢弃字段或报错 - 频繁小消息（如每帧发一次坐标）可能引发通信瓶颈，建议批量合并或改用
MessageChannel分离通道
真正需要“并发计算”的场景（比如音频 FFT、大型数组排序），Worker 是可靠选择；但想绕过单线程做 UI 动画或状态同步？它解决不了——那得靠 requestIdleCallback 或更细粒度的任务调度。
